将以上代码合为一段代码

当然，我可以为你编写一段完整的Python代码，将所有步骤整合在一起。假设有两个变量`input_file`和`output_file`分别代表输入CSV文件名和输出CSV文件名，这里是示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data_original = pd.read_csv(input_file)

# 定义需要合并的列索引
merge_columns = [5, 12, 15, 558]

# 提取并合并列
if len(merge_columns) > 1:
    data_merged = pd.melt(data_original, id_vars=data_original.columns[0],
                          var_name='sub_column', value_name='merged_column')
else:
    data_merged = data_original.iloc[:, merge_columns].rename(columns={merge_columns[0]: 'merged_column'})

# 保存到新的CSV文件
data_merged.to_csv(output_file, index=False)

这段代码首先读取CSV文件，然后根据给定的列索引提取和合并数据，最后将结果保存到指定的新文件中。