图像融合评价指标代码

以下是常用的图像融合评价指标之一 —— 结构相似性指数（Structural Similarity Index, SSIM）的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def ssim(img1, img2):
    # 将图像转换为灰度图
    img1_gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img2_gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 计算SSIM指数
    ssim_index = cv2.SSIM(img1_gray, img2_gray)
    
    return ssim_index

# 读取两张图像
image1 = cv2.imread("image1.jpg")
image2 = cv2.imread("image2.jpg")

# 计算两张图像的SSIM
score = ssim(image1, image2)
print("SSIM score:", score)

请确保已经安装了OpenCV库（cv2）及其相关依赖。此代码将计算两张图像的SSIM指数，返回一个范围在0到1之间的分值，分值越高表示两张图像的相似度越高。你需要将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为你自己的图像文件路径。

此代码仅提供了SSIM指标的实现示例，如果你需要其他评价指标的代码，请提供具体要求，我会为你提供更多帮助。