pandas删除带Nan的行

可以使用dropna()方法来删除带有NaN值的行。例如，假设有一个名为df的数据框，它包含许多NaN值，则可以使用以下代码删除带有NaN值的行：

df = df.dropna()

这将删除包含任何NaN值的行，并返回一个新的数据框。如果您想在原始数据框中就地进行更改，可以使用inplace参数：

df.dropna(inplace=True)

这将删除包含任何NaN值的行，并将更改应用于原始数据框。