datahub-gms 修改mysql用户名密码
时间: 2023-07-02 19:20:58 浏览: 104
修改 DataHub-GMS 连接 MySQL 数据库的用户名和密码,需要编辑配置文件 `gms.yml`,具体步骤如下:
1. 停止 DataHub-GMS 服务。
2. 编辑配置文件 `gms.yml`,找到 `dbConfig` 配置项,修改其中的 `username` 和 `password` 参数,如下所示:
```
dbConfig:
jdbcUrl: "jdbc:mysql://localhost:3306/datahub?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"
username: "new_username"
password: "new_password"
```
其中,`new_username` 和 `new_password` 分别指代你要修改成的新的用户名和密码。
3. 保存并关闭配置文件。
4. 启动 DataHub-GMS 服务,检查服务是否正常运行。
完成以上步骤后,DataHub-GMS 将会使用新的用户名和密码连接 MySQL 数据库。
相关问题
datahub-gms mysql 连接配置位置
DataHub-GMS 使用 MySQL 数据库来存储元数据信息。MySQL 连接配置通常存储在 `application.yml` 文件中,该文件位于 DataHub-GMS 的配置目录下。
在默认情况下,DataHub-GMS 的配置目录为 `/data/datahub/gms/config`。因此,你可以在该目录下找到 `application.yml` 文件,并在其中找到 MySQL 连接配置项,例如:
```
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/datahub?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
```
在上面的示例中,`url` 指定了 MySQL 数据库的连接地址,`username` 和 `password` 指定了连接数据库所需的用户名和密码,`driver-class-name` 指定了 MySQL 数据库驱动的类名。
如果你需要修改 MySQL 连接配置,可以编辑 `application.yml` 文件,并重新启动 DataHub-GMS 服务,使配置生效。
datahub-gms 容器内没有application.yml
如果你在 datahub-gms 容器内无法找到 `application.yml` 文件,那么可能是因为 datahub-gms 使用的是 Typesafe Config 来管理配置文件。在这种情况下,你需要按照以下步骤修改 `EBEAN_DATASOURCE_PASSWORD`:
1. 进入 datahub-gms 容器,可以使用以下命令:
```
docker exec -it [container_name] /bin/bash
```
其中,`[container_name]` 是 datahub-gms 容器的名称。
2. 在容器内,进入 `/opt/datahub-gms` 目录,该目录包含 datahub-gms 的安装文件和配置文件。
3. 找到 `conf/application.conf` 文件,该文件包含 datahub-gms 的配置信息。
4. 使用编辑器打开 `application.conf` 文件,在文件中找到 `datasource` 部分的配置信息,该部分包含了数据源的连接信息,例如:
```
datasource {
driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://localhost:3306/datahub"
username = "root"
password = "password"
}
```
5. 修改 `password` 配置项的值为你想要的密码。
6. 保存文件并退出编辑器。
7. 退出容器,可以使用以下命令:
```
exit
```
8. 重启 datahub-gms 容器,可以使用以下命令:
```
docker restart [container_name]
```
其中,`[container_name]` 是 datahub-gms 容器的名称。
这样就可以修改数据源的密码了。请注意,如果你修改了密码,你需要确保与该数据源相关的其他服务和应用程序也使用新密码进行连接。否则,可能会导致连接失败或其他不可预期的问题。