使用ccm 对cv::Mat 格式的图像进行颜色校正

在OpenCV（Computer Vision Library）中，`cv::Mat`是一个常用的表示图像的数据结构。如果你想要对`cv::Mat`格式的图像进行颜色校正，特别是利用CCM（Color Correction Matrix）进行校正，你需要遵循以下步骤：

1. **加载图像**：首先，使用`cv::imread`函数读取`cv::Mat`格式的图像。

cv::Mat inputImage = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

2. **获取图像尺寸和通道数**：确认图像的宽度、高度以及颜色通道数（如BGR）。

int width = inputImage.cols;
int height = inputImage.rows;
int channels = inputImage.channels();

3. **构建CCM矩阵**：假设你已经有了一个3x3的CCM矩阵，例如从某种输入颜色空间转换到目标颜色空间的矩阵。

cv::Mat ccm(3, 3, CV_64F, your_CCM_matrix);

4. **应用CCM**：为了进行颜色校正，你可以使用`cv::mixChannels`函数，这个函数允许你在图像的通道之间混合数据。这里就是将每个像素通道乘以CCM矩阵。

std::vector<cv::Mat> src(1), dst(1);
src[0] = inputImage;
dst[0].create(height, width, channels, CV_8UC3);

cv::mixChannels(src.data(), &src[0], 1, dst.data(), &dst[0], 1, ccm);

5. **保存校正后的图像**：最后，使用`cv::imwrite`函数保存修正后的图像。

cv::imwrite("output.jpg", dst[0]);

注意，上述示例假设CCM矩阵已预先计算好并适应了OpenCV的BGR色彩系统。如果CCM是从其他颜色空间导出的，可能需要相应地调整矩阵。