读入 cameraman 图像, 在 Shannon 熵准则下利用 Daubechies 小波包三尺度表示进行压缩处理, 在一个窗口中显示原始图像和处理结果, 并给出MATLAB代码
时间: 2024-02-18 22:01:31 浏览: 162
好的,我可以为您提供一些MATLAB代码。
首先,您需要下载并安装Wavelet Toolbox。
接下来,您可以使用以下代码来读取cameraman图像并进行小波包处理:
```matlab
% 读入图像
img = imread('cameraman.tif');
% Daubechies小波包三尺度分解
[c, l] = wavedec2(img, 3, 'db2');
% 计算每个小波包系数的Shannon熵
ent = wentropy('shannon', c, l);
% 根据Shannon熵准则,保留一定比例的小波包系数
keep = wthrmngr('dw2ddenoLVL', 'shannon', ent, l);
c(keep) = 0;
% 重构图像
reconstructed = waverec2(c, l, 'db2');
% 显示原始图像和处理结果
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original image');
subplot(1,2,2), imshow(reconstructed), title('Compressed image');
```
这段代码将原始图像和处理结果显示在同一个窗口中,并使用Daubechies小波包三尺度分解进行压缩处理。根据Shannon熵准则,保留一定比例的小波包系数。
希望这可以帮助到您!
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给出MATLAB代码:读入 cameraman 图像, 在 Shannon 熵准则下利用 Daubechies 小波包三尺度表示进行压缩处理, 在一个窗口中显示原始图像和处理结果
好的,以下是MATLAB代码:
```matlab
% 读入 Cameraman 图像
img = imread('cameraman.tif');
% 将图像转换为双精度类型
img = im2double(img);
% Daubechies小波包三尺度表示
wavelet = 'db3';
level = 3;
[C, S] = wavedec2(img, level, wavelet);
% 计算每个小波包系数的Shannon熵
entropies = wentropy(C, 'shannon');
% 将熵值作为权重,对小波包系数进行排序
[~, order] = sort(entropies, 'descend');
% 将排序后的小波包系数按照指定比例进行压缩
compression_ratio = 0.1;
num_coeffs = ceil(compression_ratio * length(C));
compressed_coeffs = zeros(size(C));
compressed_coeffs(order(1:num_coeffs)) = C(order(1:num_coeffs));
% 将压缩后的小波包系数进行反变换
compressed_img = waverec2(compressed_coeffs, S, wavelet);
compressed_img = im2uint8(compressed_img);
% 在一个窗口中显示原始图像和处理结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(im2uint8(img));
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(compressed_img);
title('压缩后的图像');
```
这段代码会显示一个窗口,其中包含原始图像和压缩后的图像。你可以根据需要调整压缩比例和小波包尺度来得到最佳的压缩效果。
请注意,这段代码需要Wavelet Toolbox支持。如果你没有安装Wavelet Toolbox,可以在MATLAB中使用“Add-On Explorer”安装它。
读入 cameraman 图像, 在 Shannon 熵准则下利用 Daubechies 小波包三尺度压缩图像, 在一个窗口中显示原始图像和处理结果, 并给出MATLAB代码
好的,以下是MATLAB代码,用于读入cameraman图像并使用Daubechies小波包三尺度表示进行压缩处理:
```matlab
% 读入cameraman图像
img = imread('cameraman.tif');
% Daubechies小波包三尺度的低通和高通滤波器系数
Lo_D = [0.0352 -0.0854 -0.1350 0.4599 0.8069 0.3327];
Hi_D = [-0.3327 0.8069 -0.4599 -0.1350 0.0854 0.0352];
Lo_R = Hi_D(end:-1:1);
Hi_R = Lo_D(end:-1:1);
% 压缩处理
[c,s] = wavedec2(img,3,Lo_D,Hi_D);
% 手动计算Shannon熵准则所需的阈值
sigma = median(abs(c)) / 0.6745;
thr = sigma * sqrt(2*log(numel(c)));
sorh = 's';
keepapp = 1;
xd = wdencmp('gbl',c,s,Lo_R,Hi_R,thr,sorh,keepapp);
% 显示原始图像和处理结果
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(xd);
title('处理结果');
```
该代码将cameraman.tif图像读入并使用Daubechies小波包三尺度表示进行压缩处理。然后,根据Shannon熵准则进行压缩,并在一个窗口中显示原始图像和处理结果。