怎么让时序表的时间只剩数字部分

如果你有一个包含日期或时间的时序表，并想从中提取出纯数字的时间戳，可以按照以下步骤操作，这里假设你是在Pandas DataFrame中工作：

1. **获取时间列**：
确保你已经加载了数据，并指定了包含日期或时间的列名，如`datetime_column`。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 你的CSV文件路径
timestamp_series = df['datetime_column']

2. **转换为日期时间格式**：
将字符串转换成日期时间格式，以便后续操作。

timestamp_series = pd.to_datetime(timestamp_series)

3. **去除时间部分**：
可以通过`dt.floor()`方法去掉时间部分，只保留日期部分（如果是天级别），或者`dt.timestamp()`获取Unix时间戳。

- 仅保留日期：

     timestamp_series = timestamp_series.dt.date

- 转换成Unix时间戳（秒级别）：

     timestamp_series = timestamp_series.dt.timestamp()

4. **保存为整数**：
如果需要的是整数时间戳，你可以将其转换为整数：

timestamp_series = timestamp_series.astype(int).astype('O')  # 将浮点数值转回整数对象

现在`timestamp_series`就是一个仅包含日期或时间戳的纯数字列了。