ssd_mobilenet_v1和yolov5n

ssd_mobilenet_v1和yolov5n是两种不同的目标检测模型。

ssd_mobilenet_v1是一种基于深度神经网络的单阶段目标检测模型，它结合了SSD（Single Shot MultiBox Detector）检测器和MobileNet作为主干网络。该模型在速度和准确性之间实现了一种平衡，适用于移动设备等资源受限的场景。

yolov5n则是一种基于YOLO（You Only Look Once）系列算法的目标检测模型的最新版本。它采用了一种轻量级的神经网络架构，通过骨干网络和特征金字塔网络实现对不同尺度的目标检测。yolov5n相对于之前的版本在速度和准确性上都有所提升。

这两种模型都是常用的目标检测算法，在不同的应用场景中可以根据需求选择适合的模型。