解释以下代码 let res = [] while(nameList.length!==0){ let list = nameList.shift() let arr = [list] for (let i = 0; i < nameList.length; i++) { if (nameList[i].age === list.age) { arr = arr.concat(nameList.splice(i, 1)) i-- } } res.push(arr) }
时间: 2024-04-26 16:24:47 浏览: 10
这段代码是一个将相同年龄的人分组的算法,具体解释如下:
首先定义了一个空数组 `res`,用来存放分组结果。
进入while循环,循环终止条件是 `nameList` 数组为空。在每一次循环中,通过 `nameList.shift()` 取出 `nameList` 数组的第一个元素,并将其存入 `list` 中。
然后定义一个新数组 `arr`,将 `list` 存入其中。
进入for循环,循环遍历剩余的 `nameList` 数组中的元素,如果这些元素的年龄与 `list` 的年龄相同,则将其从 `nameList` 中移除,并将其存入 `arr` 数组中。
其中,删除元素时需要注意,因为在循环中删除元素会改变数组长度,因此需要在删除元素后将 `i` 值减一,以保证不会漏掉某些元素。
最后将 `arr` 存入 `res` 数组中,代表一个分组结束,继续进行下一个分组的计算,直到 `nameList` 数组为空时,退出循环,得到最终的分组结果。
总的来说,这段代码实现了一个将相同年龄的人分组的算法,可以在处理一些具有年龄相同或类似属性的数据时使用。
相关问题
全球等经纬度投影,分辨率为0.25度,WRF模拟中namelist.wps和namelist.input配置样例
好的,以下是你需要的样例配置:
namelist.wps:
```
&share
wrf_core = 'ARW',
max_dom = 1,
start_date = '2021-11-01_00:00:00',
end_date = '2021-11-02_00:00:00',
interval_seconds = 21600,
io_form_geogrid = 2,
/
&geogrid
parent_id = 1,
parent_grid_ratio = 1,
i_parent_start = 1,
j_parent_start = 1,
e_we = 144,
e_sn = 91,
geog_data_res = '15m',
dx = 0.25,
dy = 0.25,
map_proj = 'latlong',
ref_lat = 0.0,
ref_lon = 90.0,
truelat1 = 33.0,
truelat2 = 45.0,
stand_lon = 90.0,
geog_data_path = '/path/to/geog_data/',
/
```
namelist.input:
```
&time_control
run_days = 1,
run_hours = 0,
run_minutes = 0,
run_seconds = 0,
start_year = 2021,
start_month = 11,
start_day = 01,
start_hour = 00,
start_minute = 00,
start_second = 00,
end_year = 2021,
end_month = 11,
end_day = 02,
end_hour = 00,
end_minute = 00,
end_second = 00,
interval_seconds = 21600,
input_from_file = .true.,
history_interval = 60,
frames_per_outfile = 1,
restart = .false.,
restart_interval = 5000,
io_form_history = 2,
io_form_restart = 2,
io_form_input = 2,
io_form_boundary = 2,
debug_level = 0,
/
&domains
time_step = 180,
max_dom = 1,
s_we = 1,
e_we = 144,
s_sn = 1,
e_sn = 91,
s_vert = 1,
e_vert = 31,
dx = 0.25,
dy = 0.25,
grid_id = 1,
parent_id = 0,
i_parent_start = 1,
j_parent_start = 1,
parent_grid_ratio = 1,
parent_time_step_ratio = 1,
feedback = 1,
smooth_option = 0,
/
&physics
mp_physics = 8,
ra_lw_physics = 1,
ra_sw_physics = 1,
radt = 30,
sf_sfclay_physics = 5,
sf_surface_physics = 2,
bl_pbl_physics = 1,
bldt = 0,
cu_physics = 1,
cudt = 5,
isfflx = 1,
ifsnow = 1,
icloud = 1,
surface_input_source = 1,
num_soil_layers = 4,
mp_zero_out = 0,
h_mom_adv_order = 5,
v_mom_adv_order = 3,
use_surface = 1,
p_top_requested = 5000,
num_metgrid_levels = 32,
num_metgrid_soil_levels = 4,
dx = 0.25,
dy = 0.25,
/
&fdda
/
&dynamics
w_damping = 0,
diff_opt = 1,
km_opt = 4,
diff_6th_opt = 0,
diff_6th_factor = 0.12,
base_temp = 290.
damp_opt = 0,
zdamp = 5000.,
dampcoef = 0.2,
khdif = 0,
kvdif = 0,
non_hydrostatic = .true.,
moist_adv_opt = 1,
scalar_adv_opt = 1,
/
&bdy_control
spec_bdy_width = 5,
spec_zone = 1,
relax_zone = 4,
specified = .true.,
nested = .false.,
/
&grib2
/
&namelist_quilt
nio_tasks_per_group = 0,
nio_groups = 1,
/
```
注意:以上配置中的dx和dy都为0.25,这是因为你要使用全球等经纬度投影,分辨率为0.25度的数据。如果你使用其他数据,请根据数据分辨率修改dx和dy的值。另外,如果你没有安装过WRF所需的地理数据,你需要根据实际情况修改namelist.wps中的geog_data_path,指向你的地理数据所在的路径。
namelist.wps模板
Namelist 是一种常用的文件格式,用于存储一系列名称和值的列表。在 WPS 中,可以使用 Namelist.wps 模板来创建一个 Namelist 文件。以下是创建 Namelist.wps 文件的步骤:
1. 打开 WPS 文字,选择“新建”。
2. 在新建文档中,选择“模板”。
3. 在模板列表中,选择“Namelist.wps”模板。
4. 在 Namelist.wps 文件中,可以看到一个示例的 Namelist 列表,包括名称和值。
5. 在此基础上,可以根据需要修改或添加名称和值。
6. 在编辑完成后,保存文件。
注意事项:
1. Namelist.wps 模板文件只是一个示例,您可以根据自己的需要进行修改。
2. 在修改时,请确保名称和值的格式与示例文件一致。
3. Namelist 文件通常用于科学计算和模拟中,可以在编程语言中读取和处理。