cv2.error: OpenCV(4.3.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-7o5pnn96\opencv\modules\video\src\optflowgf.cpp:1114: error: (-215:Assertion failed) prev0.size() == next0.size() && prev0.channels() == next0.channels() && prev0.channels() == 1 && pyrScale_ < 1 in function 'cv::`anonymous-namespace'::FarnebackOpticalFlowImpl::calc'

时间: 2023-07-21 19:47:45 浏览: 591

windows：opencv-4.3.0、opencv-4.5.5 、 opencv-4.7.0

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于机器学习、图像分析、机器人导航等领域。本篇将详细讲解OpenCV的版本4.3.0、4.5.5以及4.7.0，以及与Windows系统下的安装和使用相关的知识点。我们来看OpenCV 4.3.0。这个版本在2020年发布，主要更新包括对DNN模块的改进，支持更多的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch，以及对aruco模块的增强，使其在AR应用中的性能更优。此外，OpenCV 4.3.0还修复了一些已知的bug，提高了整体稳定性和效率。接着是OpenCV 4.5.5，这是4.x系列的一个中期版本，发布于2021年。该版本继续优化了DNN模块，增加了对新版本深度学习框架的支持，同时增强了视频处理功能，例如改进了背景分割算法。此外，4.5.5版还引入了对新的硬件加速技术的支持，比如Intel的AVX-512指令集，以提升在现代处理器上的运行速度。最后是OpenCV 4.7.0，这是一个较新的版本，可能包含了更多最新的特性、算法优化和错误修复。通常，每个大版本的更新都会带来一些关键性的改进，比如对OpenCV_contrib模块的扩展，增加了更多的预训练模型，或者提升了与Python等编程语言的接口兼容性。在Windows环境下安装OpenCV，提供的`.exe`文件是预编译的二进制版本，适用于Visual Studio 14 (2015)和15 (2017)。这些安装程序会自动配置必要的库文件和头文件路径，使得用户可以在C++项目中直接链接OpenCV。安装过程中，可以选择安装组件，包括核心库、额外模块、示例代码等。安装完成后，开发者可以通过`#include <opencv2/opencv.hpp>`来引入库，并可以开始编写利用OpenCV的代码。为了在项目中使用OpenCV，你需要设置正确的库路径和包含目录。在Visual Studio中，这通常是在项目属性中完成的，将OpenCV的`include`和`lib`目录添加到相应的路径中。对于动态链接版本，还需要确保链接器配置中包含了OpenCV的dll文件所在的路径。 OpenCV的这几个版本都是为了解决不同场景下的计算机视觉问题，随着版本的迭代，其功能不断加强，性能逐步优化。对于Windows用户来说，通过`.exe`文件进行安装简化了配置步骤，使得开发人员能更快地投入到实际项目中。如果你正在寻找一个强大的计算机视觉库，OpenCV无疑是值得考虑的选择。

这是一个 OpenCV 的错误信息，出现在计算 Farneback 光流时。根据错误信息，出现了一个断言失败的情况，即输入的 prev0 和 next0 应该具有相同的大小和通道数，且通道数为 1，同时 pyrScale_ 应小于 1。建议检查一下输入图像的尺寸和通道数是否正确，以及检查 pyrScale_ 的取值是否符合要求。如果仍然无法解决问题，可以提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

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card_img_hsv = cv2.cvtColor(card_img, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-qjdp5db9\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

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cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-oduouqig\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:689: error

x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0]) cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-ykpa0m5d\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:874: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::pointSetBoundingRect'

cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-c2l3r8zm\opencv\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1677: error: (-215:Assertion failed) blockSize % 2 == 1 && blockSize > 1 in function 'cv::adaptiveThreshold'

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