human3.6 原始数据目录
时间: 2023-10-05 22:03:02 浏览: 62
human3.6是一个视觉科学和计算机视觉领域中的数据集,用于人体姿态估计和行为识别等研究。human3.6 原始数据目录是指该数据集中包含原始数据的目录结构。
human3.6 原始数据目录包括以下几个重要文件夹:
1. S1:该文件夹包含了被试者S1的原始数据。其中包括视频序列文件和标注文件。视频序列文件是从不同角度和距离拍摄到的人体动作序列,用于分析人体姿态和行为。标注文件则包含了每个视频序列中人体关节点的坐标位置。
2. S5, S6, S7, S8, S9, S11:这些文件夹分别包含了其他被试者的原始数据,与S1文件夹类似,其中包括视频序列文件和标注文件。
3. Calibration:该文件夹包含了相机标定的原始数据。相机标定是为了校正相机的畸变,以获取更准确的人体姿态和行为数据。
4. Documentation:该文件夹包含了数据集的相关文档和说明。这些文档提供了关于数据采集过程、标注方法和数据集结构等方面的详细信息,帮助研究者理解和使用数据集。
通过查阅human3.6 原始数据目录,研究者可以获取人体姿态和行为的原始数据,包括视频序列和关节点坐标。这些数据对于研究人体动作分析、姿态估计和行为识别等领域非常有价值。利用这些数据,研究者可以开展更多有关人类行为和人体动作特征的研究工作,并改进计算机视觉领域中的相关技术和算法。
相关问题
human3.6m数据集介绍
Human3.6M数据集是一个用于人类动作识别和姿态估计的大型数据集,包含了11个不同的动作类别,每个类别有一个演员在4个不同的视角下进行动作,总共有7个演员参与。该数据集包含了超过300万个3D人体姿态和2D关键点标注,是计算机视觉领域中最具代表性的数据集之一。
简要介绍一下Human3.6M数据集
Human3.6M数据集是一个用于人体姿态估计的大规模数据集,包含了超过3.6万个姿态的视频和图像数据,涵盖了11个不同的动作类别和17个不同的主体。该数据集是由德国马普学会计算机科学研究所和意大利Istituto Italiano di Tecnologia共同开发的,旨在为人体姿态估计领域的研究提供一个标准的基准数据集。该数据集的使用范围广泛,包括人体姿态估计、动作识别、人机交互等领域。
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