python 图像识别 模块名技术是啥？

Python图像识别的常用模块包括：

1. OpenCV：基于C++编写的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，可以在Python中使用。

2. TensorFlow：谷歌开源的机器学习框架，包括了深度学习、神经网络等模型，可以用于图像识别、目标检测等任务。

3. Keras：基于TensorFlow和Theano的高级神经网络API，可以快速搭建和训练神经网络模型，用于图像识别、目标检测等任务。

4. Scikit-image：基于NumPy的图像处理库，包括了图像滤波、分割、形态学等功能。

5. Pytorch：Facebook开源的深度学习框架，可以用于图像识别、目标检测等任务。

6. Pillow：Python图像处理库，支持图像格式转换、图像滤波、图像增强等操作。

7. Dlib：C++编写的机器学习库，包括了人脸检测、人脸识别等功能，可以在Python中使用。

相关问题

python 图像识别风筝

根据提供的引用内容，我们可以使用Python中的PIL库和pytesseract库来实现图像识别。具体步骤如下：

1.安装PIL库和pytesseract库。可以使用pip命令进行安装，具体命令如下：

pip install pillow
pip install pytesseract

2.导入需要的库和模块，并读取图片文件。

from PIL import Image
import pytesseract

url = 'img/kite.jpg'
image = Image.open(url)

3.使用pytesseract库对图片进行OCR识别。

text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
print(text)

4.根据识别结果判断是否为风筝图片。

python图像识别截图

对于Python图像识别截图，有两种常见的方法可以实现。第一种方法是使用pytesseract模块，通过调用image_to_string函数来进行文字识别。具体代码如下：

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取截图图片
text = pytesseract.image_to_string(Image.open("screenshot.png"), lang='chi_sim')
print(text)

第二种方法是使用百度API接口，通过调用百度AI开放平台提供的文字识别功能来实现。首先需要在百度AI开放平台创建一个“文字识别”的应用，获取到AppID、API Key和Secret Key。然后使用AipOcr类进行初始化，并调用basicAccurate函数进行文字识别。具体代码如下：

from aip import AipOcr
from PIL import ImageGrab

# 初始化百度API
APP_ID = '你的AppID'
API_KEY = '你的ApiKey'
SECRET_KEY = '你的SecretKey'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取截图图片
with open("screenshot.png", 'rb') as f:
    image = f.read()

# 调用百度API通用文字识别(高精度版)，提取图片中的内容
text = client.basicAccurate(image)
result = text["words_result"]
for i in result:
    print(i["words"])

希望以上信息对您有所帮助。