用python对时域波形画眼图

要用Python画眼图，可以使用Matplotlib和Numpy库。下面是一个简单的示例代码，可以根据自己的数据进行修改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.randn(10000)

# 设置眼图参数
nrows = 4  # 行数
ncols = 4  # 列数
width = 0.1  # 窗口宽度

# 计算眼图
eyediagram = []
for i in range(nrows):
    for j in range(ncols):
        start = i * ncols + j
        end = start + ncols * (nrows - 1)
        eyediagram.append(data[start:end:ncols])
        
# 绘制眼图
fig, ax = plt.subplots(nrows, ncols, sharex=True, sharey=True, figsize=(10, 10))
for i in range(nrows):
    for j in range(ncols):
        ax[i, j].plot(eyediagram[i * ncols + j], color='blue', linewidth=0.5)
        ax[i, j].set_xlim([0, ncols*width])
        ax[i, j].set_ylim([-5, 5])
        ax[i, j].set_xticks(np.arange(0, ncols*width, width))
        ax[i, j].set_yticks([-5, 0, 5])
plt.show()

代码解析：

- 首先生成随机数据，这里使用了Numpy库的`random.randn`函数。
- 然后设置眼图的参数，包括行数、列数和窗口宽度。
- 接着计算眼图，这里使用了Python的列表（List）存储每个窗口的数据。
- 最后使用Matplotlib库的`subplots`函数绘制眼图，循环遍历每个窗口，使用`plot`函数绘制数据，设置x轴和y轴的范围和刻度，最后使用`show`函数显示眼图。

这里的眼图是基于时域数据的，如果你有频域数据，可以使用Python中的FFT函数进行转换。