按照时间年月份划分的数据用户，课程，时间存储在字典中，按照年月份对年月份中用户相同的数据合并，输出示例python代码

假设数据已经存储在以下字典中：

data = {
    '2022_01': [{'user': 'A', 'course': 'Math', 'time': 5},
                {'user': 'B', 'course': 'History', 'time': 10},
                {'user': 'C', 'course': 'English', 'time': 8},
                {'user': 'A', 'course': 'Physics', 'time': 3},
                {'user': 'B', 'course': 'Math', 'time': 6}],
    '2022_02': [{'user': 'A', 'course': 'Math', 'time': 4},
                {'user': 'B', 'course': 'History', 'time': 8},
                {'user': 'C', 'course': 'English', 'time': 5},
                {'user': 'A', 'course': 'Physics', 'time': 2},
                {'user': 'B', 'course': 'Math', 'time': 7},
                {'user': 'C', 'course': 'Biology', 'time': 9}]
}

可以使用以下代码按照年月份对用户相同的数据进行合并：

merged_data = {}

for year_month, records in data.items():
    merged_data[year_month] = []
    user_data = {}
    for record in records:
        user = record['user']
        course = record['course']
        time = record['time']
        if user not in user_data:
            user_data[user] = {}
        if course not in user_data[user]:
            user_data[user][course] = 0
        user_data[user][course] += time
    for user, course_data in user_data.items():
        for course, time in course_data.items():
            merged_data[year_month].append({'user': user, 'course': course, 'time': time})

print(merged_data)

输出结果如下：

{'2022_01': [{'user': 'A', 'course': 'Math', 'time': 5},
              {'user': 'A', 'course': 'Physics', 'time': 3},
              {'user': 'B', 'course': 'History', 'time': 10},
              {'user': 'B', 'course': 'Math', 'time': 6},
              {'user': 'C', 'course': 'English', 'time': 8}],
 '2022_02': [{'user': 'A', 'course': 'Math', 'time': 4},
              {'user': 'A', 'course': 'Physics', 'time': 2},
              {'user': 'B', 'course': 'History', 'time': 8},
              {'user': 'B', 'course': 'Math', 'time': 7},
              {'user': 'C', 'course': 'Biology', 'time': 9},
              {'user': 'C', 'course': 'English', 'time': 5}]}

可以看到，每个年月份的数据已经按照用户进行了合并，并且同一用户在同一门课程中的时间也已经合并。