select age from student where age > 18((name,age)是复合索引),会不会建立索引
时间: 2023-06-10 09:03:15 浏览: 41
会建立复合索引,包括(name, age)。但是需要注意的是,如果只是筛选age > 18的话,使用(name,age)这个索引并不是最优的选择,因为索引的本质是为了减小扫描范围,而复合索引在遇到单独使用其中一列的查询时,效率并不高,因为需要扫描全部的索引,并且需要回表查询数据。因此,如果age列的筛选条件非常频繁,建议单独为age列建立索引。
相关问题
select id,name,age from student where del_flag = 0用gorm怎么写
使用 GORM,可以这样写:
```
db.Where("del_flag = ?", 0).Select("id, name, age").Find(&students)
```
其中,`db` 是你的 GORM 数据库对象,`&students` 是存储查询结果的切片。
这条语句的含义是:从 `student` 表中选择 `id`、`name` 和 `age` 这三个字段,且 `del_flag` 等于 0 的记录,最后将结果映射到 `students` 切片中。
注意,这里的 `.Where()` 方法里使用了占位符 `?` 和参数 `0`,这是防止 SQL 注入的一种方式。如果你的参数是变量,可以这样写:
```
flag := 0
db.Where("del_flag = ?", flag).Select("id, name, age").Find(&students)
```
使用sqoop把部分数据导入到HDFS的 /MysglToHDFS3目录下,要求使用自定义SOL语句查询要导入的数据,如导入的字段为id,name,age,查询条件为age>16,要求以id字段进行分片,使用两个mapper任务并发执行,则语句写法正确的是? or OB oc OD bin/sqoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb--username root --delete-target-dir --target-dir /MysalToHDES3--query 'select id,name,age from student WHERE age > 16'--split-by id --fields-terminated-by "t'--num-mappers 2 bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDFS3--query "select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by t--num-mappers 2 bin/sqoop import --connect idbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDES3-query "select id,name,age from student WHERE age > 16 and CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by "t -m 2bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir /MysgToHDFS3-query 'select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS'-split-by id --fields-terminated-by "t7 7
正确的语句应该是:
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.10.10:3306/userdb --username root --delete-target-dir --target-dir /MysqlToHDFS3 --query 'select id,name,age from student WHERE age > 16 AND $CONDITIONS' --split-by id --fields-terminated-by '\t' --num-mappers 2
注意以下几点:
- 查询语句中,需要使用 $CONDITIONS 占位符,Sqoop 会将其替换为分片的条件。
- 分隔符应该使用反斜杠转义,如 '\t' 表示制表符分隔符。
- AND 关键字应该大写。
- 导入到 HDFS 的目录应该是 /MysqlToHDFS3。
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