两个pandas取并集，两个相同列，不同行值，合并后按照第一列（不用列名不用列名称只能用列索引）顺序从小到大排列，完整代码

你可以使用Pandas库的`concat()`函数来合并两个DataFrame，然后使用`sort_values()`函数按照行索引（默认是升序）排序。这里是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设你有两个DataFrame df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 5], 'B': [2, 4, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 9, 11], 'B': [8, 10, 12]})

# 使用 concat 合并数据框，并自动连接相同的列
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 按照第一列（在这种情况下是'A'，因为它们是索引而不是列名）排序
sorted_df = merged_df.sort_index(level=0)

print(sorted_df)

如果你的数据框的索引不是'index'，你需要指定正确的键（例如，如果索引是'df1_index'，则替换`level=0`为`level='df1_index'`）。