用python的opencv-contrib-python读入一张灰度图片，输出原图。 将图片水平翻转，再沿图片中心点旋转270°，输出图片。 将原图进行转置，输出图片。

在Python中，你可以使用OpenCV库（cv2模块）来进行图像处理。首先，你需要安装`opencv-contrib-python`库，如果还没安装可以使用pip进行安装：

pip install opencv-python-headless

然后，以下是步骤说明：

1. **读取灰度图片**：

import cv2

# 读取灰度图片，这里假设图片文件名为"image.jpg"
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. **水平翻转图片**：

# 使用cv2.flip函数水平翻转图片
h_flipped_img = cv2.flip(img, 1) # 第二个参数1表示沿着宽度方向翻转

3. **沿中心点旋转270°**：

# 获取图片的宽度和高度
height, width = img.shape

# 计算旋转中心点坐标（宽度的一半，高度的一半）
center = (width // 2, height // 2)

# 使用cv2.getRotationMatrix2D创建旋转矩阵，旋转角度-90度（因为OpenCV顺时针旋转，所以是270度）
rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, -270, 1)

# 应用旋转矩阵并保持原始大小（0表示缩放因子）
rotated_img = cv2.warpAffine(img, rot_mat, (width, height), flags=cv2.INTER_LINEAR)

4. **转置图片**：

# 转置操作可以直接通过numpy数组的T属性完成
transposed_img = rotated_img.T

最后，你可以分别保存这些处理后的图片：

cv2.imwrite('horizontal_flip.jpg', h_flipped_img)
cv2.imwrite('rotated_270.jpg', rotated_img)
cv2.imwrite('transposed.jpg', transposed_img)