transformer代码

哪种 Transformer 代码呢？如果你是想要实现一个简单的 Transformer 模型，以下是一个 PyTorch 的示例代码：

import torch
import torch.nn as nn

class TransformerBlock(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, hidden_dim, num_heads, dropout_prob):
        super().__init__()
        self.multihead_attn = nn.MultiheadAttention(input_dim, num_heads)
        self.layer_norm1 = nn.LayerNorm(input_dim)
        self.dropout1 = nn.Dropout(dropout_prob)
        self.feed_forward = nn.Sequential(
            nn.Linear(input_dim, hidden_dim),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(hidden_dim, input_dim)
        )
        self.layer_norm2 = nn.LayerNorm(input_dim)
        self.dropout2 = nn.Dropout(dropout_prob)

    def forward(self, x):
        # multi-head attention
        attn_output, _ = self.multihead_attn(x, x, x)
        # add & norm
        x = self.dropout1(self.layer_norm1(x + attn_output))
        # feed-forward network
        ffn_output = self.feed_forward(x)
        # add & norm
        x = self.dropout2(self.layer_norm2(x + ffn_output))
        return x

这是一个基本的 TransformerBlock，它包含一个多头自注意力层和一个前馈网络层。你可以将多个 TransformerBlock 组成一个完整的 Transformer 模型。

如果你需要更完整的 Transformer 模型代码，可以参考 Hugging Face 的 Transformers 库，其中有大量 Transformer 模型的实现，包括 BERT、GPT、RoBERTa 等。

另外，TensorFlow 官方也提供了 Transformer 模型的代码实现：https://www.tensorflow.org/tutorials/text/transformer。