用matlab语言写一段不断训练找到误差最小的BP神经网络并且展示图像的语言

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于训练并展示误差最小的BP神经网络：

% 设置训练数据
x = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
t = [0 1 1 0];

% 创建BP神经网络
net = feedforwardnet(10);

% 设置训练参数
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.lr = 0.1;

% 训练BP神经网络
[net, tr] = train(net, x, t);

% 展示误差曲线
plotperform(tr)

% 测试BP神经网络
y = net(x);

% 展示输出结果
plot(x, y, 'o', x, t, 'x')
legend('网络输出', '目标值')

这段代码创建了一个2层的BP神经网络，其中包含10个隐藏层神经元。训练数据包括4个输入向量和相应的4个输出向量。通过设置训练参数并使用`train`函数训练神经网络。训练完成后，使用`plotperform`函数展示误差曲线，并使用`plot`函数展示训练数据和网络输出结果。