matlab非均匀光照文本图像文字提取代码
时间: 2023-08-15 21:05:29 浏览: 120
非均匀光照是一种常见的文本图像处理问题,可以使用以下步骤来提取文本:
1. 预处理:使用图像增强技术来减少非均匀光照的影响,例如直方图均衡化和自适应直方图均衡化。
2. 分割:使用图像分割技术将文本区域与背景分开。
3. 二值化:将文本区域二值化为黑白图像。
4. 去噪:使用去噪算法来消除图像中的噪声。
5. 提取:提取二值图像中的文本区域。
以下是一个示例代码来实现这些步骤:
```matlab
% 读取图像
img = imread('text_image.jpg');
% 预处理
img_gray = rgb2gray(img);
img_eq = histeq(img_gray);
img_adapt = adapthisteq(img_gray);
% 分割
img_bw = imbinarize(img_adapt);
% 去噪
img_denoise = medfilt2(img_bw);
% 提取文本区域
img_text = bwareaopen(img_denoise, 50); % 去除小于50个像素的连通区域
img_text = imfill(img_text, 'holes'); % 填充空洞
% 显示结果
figure, imshow(img);
figure, imshow(img_eq);
figure, imshow(img_adapt);
figure, imshow(img_bw);
figure, imshow(img_denoise);
figure, imshow(img_text);
```
该代码首先读取文本图像。然后使用直方图均衡化和自适应直方图均衡化来预处理图像。接下来,使用`imbinarize`函数将图像分割为黑白图像,并使用`medfilt2`函数来去噪。最后,使用`bwareaopen`函数去除小于50个像素的连通区域,并使用`imfill`函数填充空洞,以提取文本区域。
希望这可以帮助到你。
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