matlab非均匀光照文本图像文字提取代码

时间: 2023-08-15 15:05:29 浏览: 46
非均匀光照是一种常见的文本图像处理问题,可以使用以下步骤来提取文本: 1. 预处理:使用图像增强技术来减少非均匀光照的影响,例如直方图均衡化和自适应直方图均衡化。 2. 分割:使用图像分割技术将文本区域与背景分开。 3. 二值化:将文本区域二值化为黑白图像。 4. 去噪:使用去噪算法来消除图像中的噪声。 5. 提取:提取二值图像中的文本区域。 以下是一个示例代码来实现这些步骤: ```matlab % 读取图像 img = imread('text_image.jpg'); % 预处理 img_gray = rgb2gray(img); img_eq = histeq(img_gray); img_adapt = adapthisteq(img_gray); % 分割 img_bw = imbinarize(img_adapt); % 去噪 img_denoise = medfilt2(img_bw); % 提取文本区域 img_text = bwareaopen(img_denoise, 50); % 去除小于50个像素的连通区域 img_text = imfill(img_text, 'holes'); % 填充空洞 % 显示结果 figure, imshow(img); figure, imshow(img_eq); figure, imshow(img_adapt); figure, imshow(img_bw); figure, imshow(img_denoise); figure, imshow(img_text); ``` 该代码首先读取文本图像。然后使用直方图均衡化和自适应直方图均衡化来预处理图像。接下来,使用`imbinarize`函数将图像分割为黑白图像,并使用`medfilt2`函数来去噪。最后,使用`bwareaopen`函数去除小于50个像素的连通区域,并使用`imfill`函数填充空洞,以提取文本区域。 希望这可以帮助到你。

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