mmdetection继续训练
时间: 2023-09-09 07:14:20 浏览: 60
要继续训练mmdetection模型,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 打开mmdetection的训练配置文件yolox_s_8x8_300e_coco.py,该文件位于mmdetection/work_dirs/yolox_s_8x8_300e_coco/目录下。
2. 确认配置文件中的训练参数是否符合你的需求,比如学习率、迭代次数等。
3. 如果你需要恢复之前的训练进度,可以查找之前训练过程中生成的终端log文件20220705_155440.log,以及对应的json版本文件20220705_155440.log.json。这些文件可以用于可视化训练过程参数的使用。
4. 根据你的需求,进行异常处理。例如,如果遇到错误或异常情况,可以查看mmdetection/configs/base/default_runtime.py文件并取消相关注释,以进行异常处理。
5. 最后,你可以继续使用mmdetection进行训练,通过运行相应的训练命令来开始训练过程。
需要注意的是,mmdetection是一个基于PyTorch实现的深度学习目标检测工具箱,支持多种主流目标检测框架,如Faster-RCNN、Mask-RCNN、Fast-RCNN等。你可以根据自己的需求选择合适的目标检测框架进行训练。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mmdetection从配置到训练](https://blog.csdn.net/qq_52302919/article/details/127619266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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