TypeError: plot_partial_dependence() got an unexpected keyword argument 'ax'
时间: 2023-09-03 07:04:48 浏览: 98
### 回答1:
这个错误通常是因为使用了过时的参数。在Scikit-learn version 0.22中,`plot_partial_dependence`函数的参数列表已经更新,不再支持`ax`参数。您可以考虑使用`grid_scores_`属性来自己绘制偏依赖图,或者尝试升级Scikit-learn到最新版本以使用最新的参数列表。
### 回答2:
这个错误是因为在调用plot_partial_dependence()函数时传入了一个不期望的关键字参数'ax'。根据错误提示,该函数并不支持名为'ax'的关键字参数。
解决这个问题的办法可以是:
1. 检查函数的文档或源代码,确认该函数是否真的支持'ax'参数。如果不支持,则需要删除或修改对该参数的调用。
2. 检查代码中是否存在其他地方使用了'ax'作为变量名,导致与调用该函数时的关键字参数冲突。如果存在冲突,则需要修改变量名来避免冲突。
3. 确保使用的是正确版本的库或模块。有时候,某些关键字参数可能是在新版本中添加的,而旧版本可能不支持该参数。升级库或模块可以解决这个问题。
4. 如果以上方法都没有解决问题,可以尝试到相关的社区或论坛上提问,看看其他人是否也遇到了类似的问题,或者是否有其他解决方法。
### 回答3:
这个错误发生在调用plot_partial_dependence()函数时,传入了一个意外的关键字参数'ax'。这个错误通常发生在使用过时或不兼容的函数版本时。
要解决这个问题,首先要确认所使用的函数的版本是否与代码中使用的版本相匹配。可以通过查看函数的文档或使用help()函数来查看函数的正确参数和版本。
如果函数的版本不匹配,可以尝试更新库或使用兼容的函数版本。
另外,也可以尝试在调用函数时不传入'ax'参数,如果这个参数并不是必需的话。应该仔细检查代码中是否还有其他地方使用了这个参数,如果没有的话,可以直接将其移除并再次运行代码。
如果以上方法都无效,可能问题出在其他代码的部分。可以查看完整的错误信息以及代码中可能与函数调用相关的部分,尝试找出潜在的错误源。