计算r语言企鹅数据集中每个类型变量下有多少组？提示：n_distinct()函数

可以使用 `dplyr` 包中的 `n_distinct()` 函数计算每个类型变量下有多少组，示例如下：

library(dplyr)

# 加载企鹅数据集
data(penguins, package = "palmerpenguins")

# 计算每个类型变量下有多少组
penguins %>%
  summarise(
    n_species = n_distinct(species),
    n_island = n_distinct(island),
    n_sex = n_distinct(sex)
  )

运行结果为：

  n_species n_island n_sex
1         3        3     3

说明企鹅数据集中，`species`、`island` 和 `sex` 变量分别有 3、3 和 3 组。

相关问题

hive 有 APPROX_DISTINCT函数吗

是的，Hive具有APPROX_DISTINCT函数，它是一种近似计数器函数，可以用于估算某个字段的去重后数量。

APPROX_DISTINCT函数的语法如下：

APPROX_DISTINCT(expression[, max_error])

其中，expression表示要进行去重计数的字段或表达式，max_error表示最大误差率。如果不指定max_error，则默认为0.02（即最大误差率为2%）。

例如，如果要查询某个表中字段col1的近似去重数量，可以使用如下语句：

SELECT APPROX_DISTINCT(col1) FROM table_name;

需要注意的是，APPROX_DISTINCT函数的结果是近似值，并不一定完全准确。如果需要精确计算某个字段的去重数量，可以使用DISTINCT关键字进行查询，但是速度可能会比较慢。

那COUNT(DISTINCT name)就会计算每个name出现多少次？

不是的，COUNT(DISTINCT name) 函数会计算在 name 字段中不同的值的数量，也就是表中有多少个不同的 name 值。如果你想要计算每个 name 值在表中出现的次数，可以使用 GROUP BY 子句将表按照 name 字段进行分组，然后使用 COUNT(*) 函数来计算每个分组中的行数。例如：

SELECT name, COUNT(*) AS count FROM students GROUP BY name;

这条 SQL 语句会返回一个结果集，其中包含 name 和 count 两个字段，name 表示每个不同的 name 值，count 表示该 name 值在表中出现的次数。