通过Python的jieba库对文本进行分词
时间: 2024-02-16 21:37:48 浏览: 21
基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,需要安装jieba分词进行分词+源代码+文档说明
print $2}')
query_cache_hit_rate=$(echo "scale=2; $query_cache_hits / ($query_cache_hits + $query_cache好的,首先需要安装jieba库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install jieba
_inserts) * 100" | bc)
# 如果查询缓存命中率低于阈值,则发送邮件通知```
安装完成后,可以使用以下代码对文本进行分词:
```python
import jieba
text = "管理员
if [[ $query_cache_hit_rate -lt $query_cache_hit_rate_threshold ]]; then
echo "MySQL query
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