python opencv 长段代码实例

在Python中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库。下面是一个使用OpenCV处理图像的长段代码示例，它包括读取图像、进行基本操作如灰度转换、边缘检测以及显示结果：

import cv2
import numpy as np

# 1. 读取图像
image_path = 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为你的图片路径
img = cv2.imread(image_path)

# 2. 检查是否成功读取
if img is None:
    print("Error: 图像无法读取")
else:
    # 3. 显示原图
    cv2.imshow("Original Image", img)
    cv2.waitKey(0)  # 等待按键，0表示无限等待

    # 4. 转换为灰度图像
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow("Gray Image", gray_img)
    cv2.waitKey(0)

    # 5. Canny边缘检测
    edges = cv2.Canny(gray_img, low_threshold=50, high_threshold=150)
    cv2.imshow("Edges (Canny)", edges)
    cv2.waitKey(0)

    # 6. 显示边缘检测后的结果
    cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有图像窗口

# 相关问题：
1. OpenCV中的Canny函数用于什么？
2. 如何在OpenCV中保存处理后的图像？
3. 如何调整Canny边缘检测算法的阈值参数？

这个例子展示了OpenCV的基本图像处理流程，你可以根据实际需求扩展或修改代码来实现更复杂的功能。如果你对某部分不熟悉，可以问我相关的OpenCV操作或概念。