python 如何定义类中的公用变量

在 Python 中，可以使用 `class` 关键字来定义类，并通过定义 `self` 关键字作为实例属性来创建类的公用变量。这些变量通常是类的成员变量，可以在类的所有方法中访问。例如：

class MyClass:
    # 定义类的公用变量
    shared_variable = "This is a class variable"

    def __init__(self, instance_variable):
        # 实例化时可以初始化实例变量
        self.instance_variable = instance_variable

# 使用类的公用变量
my_instance = MyClass("This is an instance variable")
print(my_instance.shared_variable)  # 输出: This is a class variable

# 访问和修改实例变量
my_instance.instance_variable = "Changed by instance"

相关问题

python, 在自定义模块中使用公用变量

在自定义模块中使用公用变量，可以将变量定义在模块的顶部，这样其他函数都可以访问该变量。例如：

# module.py
count = 0

def increment():
    global count
    count += 1
    print("count is now:", count)

def decrement():
    global count
    count -= 1
    print("count is now:", count)

在上面的例子中，`count` 是一个公用变量，被定义在模块的顶部。`increment()` 和 `decrement()` 函数都可以访问 `count` 变量，并修改它的值。在函数中，需要使用 `global` 关键字来声明变量是全局的，这样才能修改全局变量。

在其他模块中，可以通过 `import` 语句来使用模块中的公用变量和函数：

# main.py
import module

module.increment()  # count is now: 1
module.increment()  # count is now: 2
module.decrement()  # count is now: 1

在上面的例子中，`main.py` 文件中通过 `import module` 语句引入了 `module` 模块，然后就可以使用其中的 `increment()` 和 `decrement()` 函数来修改 `count` 变量的值了。

python 全局变量在模块级别未定义

### 处理 Python 模块中全局变量未定义的错误

#### 定义和导入全局变量
为了防止全局变量在模块间使用时出现未定义的情况，应该确保这些变量被正确定义并正确导入到其他模块中。如果一个模块中的全局变量需要在另一个模块中访问，则可以在该模块中显式声明此变量，并通过`import`语句将其引入到目标模块。

对于跨多个文件使用的全局变量，一种常见做法是在单独的一个配置文件或常量文件里集中管理它们。这样做的好处是可以方便地维护和修改共享数据，同时也减少了重复代码的可能性[^2]。

#### 使用 `global` 关键字
当希望在一个函数内部改变某个已经在外部作用域中存在的名称所指向的对象时（比如列表、字典），则需要用到`global`关键字来指明要操作的是外面那个同名对象而不是创建一个新的局部版本。然而需要注意的是，这仅仅适用于同一文件内的不同函数之间；如果是跨越不同的`.py`文件的话，还是得依靠正常的包/模块机制来进行通信[^1]。

#### 解决具体案例中的问题
针对提到的具体情况——即由于尝试重用名为`make_str_from_row()`的第一个函数而在调用`contains_word_in_row()`时报错说找不到名为`row_index`的全局变量的问题，可以从以下几个方面入手：

- **确认初始化**：检查是否确实存在这样一个叫做`row_index`的全局变量，并且它已经被赋予了一个初始值。

- **适当位置设置`global`**: 如果打算让`row_index`成为真正意义上的全局变量，在首次赋值之前应当先声明其为全局变量，例如：

def some_function():
    global row_index  # 声明为全局变量
    row_index = value  # 给定初值或其他逻辑设定

- **模块间的可见性**：考虑到这两个函数位于不同的地方，还需要保证后者能够看到前者定义的东西。可以通过将公共部分提取出来放到第三方.py文件作为工具库的形式实现这一点，之后再分别从中导入所需的组件即可[^3]。

# common_vars.py 文件用于存储公用变量
row_index = None  

# make_str_from_row 函数所在的文件
from .common_vars import row_index as ri

def make_str_from_row(data):
    nonlocal ri  # 或者再次声明 'global' 若在同一文件内
    ...

# contains_word_in_row 所属的地方同样如此做
from .common_vars import row_index as ri

def contains_word_in_row(word, data):
    ...