写程序。模拟数据压缩中的行程长度压缩方法。行程长度压缩方法是，对于一个待压缩的字符串而言，依次记录每个字符及重复的次数。例如，待压缩字符串为AAABBBBCBB，则压缩的结果是(A,3)(B,4)(C,1)(B,2)。 编程要求 现要求根据输入的字符串，得到压缩后的结果（字符串不区分大小写，即所有小写字母均可视为相应的大写字母）

以下是 Python 代码实现：

def run_length_encoding(s):
    # 将字符串转换为大写字母
    s = s.upper()
    # 初始化计数器和结果字符串
    count = 1
    result = ''
    # 遍历字符串
    for i in range(len(s)):
        # 如果当前字符和下一个字符相同，则计数器加1
        if i < len(s)-1 and s[i] == s[i+1]:
            count += 1
        # 否则将当前字符和计数器加入结果字符串，并重置计数器
        else:
            result += '({}, {})'.format(s[i], count)
            count = 1
    return result

使用示例：

s = 'AAABBBBCBB'
result = run_length_encoding(s)
print(result)  # 输出 (A, 3)(B, 4)(C, 1)(B, 2)

相关问题

编写一个使用简单方法压缩字符串的程序

可以使用字符串压缩算法，例如Huffman编码或Lempel-Ziv-Welch（LZW）算法来压缩字符串。这些算法可以将重复出现的字符或字符串替换为更短的编码，从而减少字符串的长度。编写程序时，需要先实现所选算法的压缩和解压缩函数，然后在主函数中调用这些函数来压缩和解压缩字符串。压缩后的字符串可以存储在文件中或通过网络传输。

Python行程长度压缩编码方法RLC进行压缩

Python中的行程长度压缩编码（Run-Length Encoding，简称RLC）是一种简单的数据压缩方法，它通过将连续重复的字符或者数字序列替换为一个标记和计数值的方式来减少数据的存储空间。

下面是Python中实现RLC压缩的示例代码：

def rlc_compress(data):
    compressed_data = ""
    count = 1
    for i in range(1, len(data)):
        if data[i] == data[i-1]:
            count += 1
        else:
            compressed_data += str(count) + data[i-1]
            count = 1
    compressed_data += str(count) + data[-1]
    return compressed_data

# 示例使用
data = "AAABBBCCCDDDD"
compressed_data = rlc_compress(data)
print(compressed_data)

以上代码中，`rlc_compress`函数接受一个字符串作为输入，并返回压缩后的字符串。在函数内部，我们使用一个计数器`count`来记录连续重复字符的数量，然后将计数值和字符拼接起来，形成压缩后的字符串。

对于输入字符串"AAABBBCCCDDDD"，经过RLC压缩后，输出结果为"3A3B3C4D"。