掌握使用Matplotlib绘制图像的方法,进行房源数量、位置分布分析 进行户型数量分析
时间: 2024-01-08 13:04:55 浏览: 70
4_编程实现绘制标准正态分布的密度函数图像。_
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好的,我可以帮您回答这个问题。
使用Matplotlib绘制图像可以进行房源数量、位置分布分析和户型数量分析。您可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入必要的库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
```
2. 读取数据集:
```python
df = pd.read_csv('house_data.csv')
```
3. 统计房源数量并绘制柱状图:
```python
house_count = df.groupby('区域')['房源编号'].count()
plt.bar(house_count.index, house_count.values)
plt.title('房源数量分布')
plt.xlabel('区域')
plt.ylabel('房源数量')
plt.show()
```
4. 绘制位置分布图:
```python
plt.scatter(df['经度'], df['纬度'], s=10)
plt.title('房源位置分布')
plt.xlabel('经度')
plt.ylabel('纬度')
plt.show()
```
5. 统计户型数量并绘制饼图:
```python
type_count = df.groupby('户型')['房源编号'].count()
plt.pie(type_count.values, labels=type_count.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('户型数量分布')
plt.show()
```
以上就是使用Matplotlib进行房源数量、位置分布分析和户型数量分析的方法。希望能对您有所帮助。
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