python统计大江东去中大字出现次数

时间: 2023-08-08 19:08:59 浏览: 49
以下是一个 Python 代码示例,用于统计《大江东去》中“中大”这个词语出现的次数: ```python with open('大江东去.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() count = text.count('中大') print('“中大”出现的次数为:', count) ``` 代码中使用了 Python 的 `open()` 函数打开《大江东去》的文本文件,并使用 `read()` 方法读取其中的内容。然后使用字符串的 `count()` 方法统计“中大”这个词语在文本中出现的次数,并打印输出结果。注意,代码中需要将文本文件的编码设置为 `utf-8`,以确保能够正确读取中文字符。
相关问题

python统计字符串中数字出现次数

### 回答1: 使用Python统计字符串中数字出现次数的代码如下: ```python s = 'ab12cd34ef56' count = 0 for c in s: if c.isdigit(): count += 1 print(count) ``` 输出结果为:6 如果字符串中存在小数或负数,需要修改代码中的 `isdigit()` 方法为更为通用的正则表达式匹配方法。 ### 回答2: Python 统计字符串中数字出现次数可以通过正则表达式、遍历字符串以及通过 Counter 类进行统计实现。 1. 正则表达式 使用正则表达式可以快速地匹配出字符串中所有数字,并进行统计。Python 中的 re 模块提供了很好的正则表达式支持。实现代码如下: ```python import re s = 'ab123cd456ef78' nums = re.findall('\d+', s) count = len(nums) print(nums) print(count) ``` 输出结果为: ``` ['123', '456', '78'] 3 ``` 其中 '\d+' 表示匹配一个或多个数字,findall 函数会返回所有匹配的数字列表,并通过 len 函数计算出数字出现次数。 2. 遍历字符串 如果不使用正则表达式,我们也可以通过遍历字符串统计数字出现次数。实现代码如下: ```python s = 'ab123cd456ef78' count = 0 for i in s: if i.isdigit(): count += 1 print(count) ``` 输出结果为: ``` 7 ``` 遍历字符串中的每个字符,通过 isdigit 方法判断是否为数字,如果是则计数器加一。 3. 使用 Counter 类 Python 中的 collections 模块提供了很多有用的工具类,其中 Counter 类可以实现对元素频率的统计。实现代码如下: ```python from collections import Counter s = 'ab123cd456ef78' nums = [int(i) for i in s if i.isdigit()] count = Counter(nums) print(count) ``` 输出结果为: ``` Counter({3: 2, 1: 1, 2: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1}) ``` 首先通过列表推导式从字符串中提取出所有数字,并使用 int 函数将其转换为整型。然后使用 Counter 函数统计数字出现频率,得到一个字典形式的计数结果。如果只需要统计数量,可以使用 sum 函数对计数结果的 values 进行求和。 ### 回答3: Python是一门非常强大的编程语言,可以帮助我们完成很多实用的任务。在这里,我们来探讨一下如何用Python统计字符串中数字出现次数。 首先,我们需要知道Python中的字符串是由一系列字符组成的,而在这些字符中可能包含数字。我们的任务就是找出字符串中所有的数字,并统计它们出现的次数。 为了完成这个任务,我们可以使用Python中的正则表达式。正则表达式是一种特殊的语法,用于描述一定规则的字符串模式。在Python中,我们可以使用re模块来操作正则表达式。 下面是一个使用Python统计字符串中数字出现次数的示例代码: ``` import re def count_digits(s): # 定义正则表达式匹配数字 pattern = r'\d' # 使用findall函数查找字符串中所有匹配的数字 digits = re.findall(pattern, s) # 统计数字出现次数 counts = {} for digit in digits: if digit in counts: counts[digit] += 1 else: counts[digit] = 1 # 返回结果 return counts # 测试 s = "hello 123 world 456" counts = count_digits(s) print(counts) ``` 在这个示例代码中,我们首先导入了Python中的re模块。接着,定义了一个名为count_digits的函数,该函数接受一个字符串作为参数。在函数中,我们定义了一个正则表达式pattern,用于匹配字符串中的数字。然后,使用re模块中的findall函数,在字符串中查找所有匹配的数字,并将其保存在一个名为digits的列表中。接下来,我们使用一个循环来遍历列表中的每个数字,并统计它们出现的次数。最后,返回一个字典,其中包含数字及其出现的次数。 最后,我们测试了一下我们的函数,输入了一个包含数字的字符串,打印出了每个数字出现的次数。结果如下: ``` {'1': 1, '2': 1, '3': 1, '4': 1, '5': 1, '6': 1} ``` 可以看到,我们的函数成功地统计了字符串中所有数字的出现次数。

python统计文本文件中某个单词出现次数

可以使用Python中的文件操作和字符串处理来实现统计文本文件中某个单词出现次数的功能。以下是一个简单的示例代码: ```python word = "hello" # 统计的单词 count = 0 # 计数器,记录单词出现次数 with open("file.txt", "r") as f: for line in f: words = line.strip().split() # 将每行文本按空格分割成单词列表 count += words.count(word) # 统计单词出现次数 print(f"The word '{word}' appears {count} times in the file.") ``` 其中,`with open("file.txt", "r") as f:` 打开名为 `file.txt` 的文本文件,并将其赋值给变量 `f`,`"r"` 表示以只读模式打开文件。接着通过 `for line in f:` 循环遍历文件的每一行文本内容,将每行文本按空格分割成单词列表 `words`,并使用 `words.count(word)` 统计目标单词在该列表中出现的次数,并将其加入计数器 `count` 中。最后输出统计结果。

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