使用Matlab拉普拉斯算法实现图像锐化

在MATLAB中，拉普拉斯算子是一种常用的边缘检测技术，用于图像锐化，增强图像细节。拉普拉斯算子通过对图像的二阶导数进行计算来突出图像中的边缘。以下是使用MATLAB内置函数`imfilter()`来实现拉普拉斯锐化的简单步骤：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 对图像应用高斯滤波，通常先平滑图像减少噪声
img_smoothed = imgaussfilt(img, 2); % 高斯滤波参数可以根据需要调整

% 计算拉普拉斯算子
laplacian_img = imfilter(img_smoothed, fspecial('laplacian')); 

% 结果可能是负值，可以取绝对值以获得更直观的锐化效果
img_sharpened = abs(laplacian_img);

% 显示原始图像和锐化后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(img_sharpened, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Sharpened Image');

% 或者保存结果
imwrite(img_sharpened, 'sharpenned_image.jpg');