创建一个脚本文件lab7_6.sql，要求在脚本文件中实现如下功能： 在脚本中定义替代变量，通过替代变量从SQL *Plus中接收雇员编号，要求输入数据前的提示信息必须如下：“请输入雇员编号：”或者 “Please enter empno:” ；同时要求输入的数据不能超过四位数，若超过四位会要求重新输入；若没有输入数据时，默认雇员编号为您的学号后三位。

好的，以下是实现你要求的 lab7_6.sql 脚本文件的内容：

-- 定义替代变量
DEFINE empno = &empno

-- 校验输入的数据是否超过四位数
ACCEPT empno CHAR PROMPT '请输入雇员编号:' VERIFY LENGTH empno <= 4

-- 若没有输入数据，则默认雇员编号为学号后三位
DEFINE stdno = SUBSTR('&stdno', -3)

-- 输出输入的雇员编号
SET SERVEROUTPUT ON
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('您输入的雇员编号为：' || COALESCE('&empno', '&stdno'));

你可以将以上代码保存到 lab7_6.sql 文件中，然后在 SQL *Plus 中执行该脚本。在执行过程中，会提示输入雇员编号，输入完成后会校验输入的数据长度是否超过四位数，并输出输入的雇员编号。如果没有输入数据，则默认雇员编号为学号后三位。

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创建一个脚本文件lab7_6.sql，要求在脚本文件中实现如下功能： （1）在脚本中定义替代变量，通过替代变量从SQL *Plus中接收雇员编号，要求输入数据前的提示信息必须如下：“请输入雇员编号：”或者 “Please enter empno:” ；同时要求输入的数据不能超过四位数，若超过四位会要求重新输入；若没有输入数据时，默认雇员编号为您的学号后三位。

以下是实现上述功能的SQL脚本文件lab7_6.sql：

-- 定义替代变量emp_no，接收雇员编号
ACCEPT emp_no CHAR PROMPT '请输入雇员编号：' DEFAULT SUBSTR('&USERNAME', -3, 3)

-- 判断输入的雇员编号是否超过四位数
DECLARE
    v_emp_no NUMBER := '&emp_no';
BEGIN
    IF LENGTH(v_emp_no) > 4 THEN
        RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, '雇员编号不能超过四位数，请重新输入！');
    END IF;
END;
/

-- 查询雇员信息
SELECT *
FROM emp
WHERE empno = '&emp_no';

脚本中使用ACCEPT命令定义了替代变量emp_no，通过接收用户输入实现输入雇员编号的功能，同时设置了默认值为学号后三位。使用SUBSTR函数获取学号后三位。

在DECLARE块中，使用v_emp_no变量接收输入的雇员编号，并判断其长度是否超过四位数。如果超过，则使用RAISE_APPLICATION_ERROR函数抛出自定义异常-20001，提示用户重新输入。

最后，使用SELECT语句查询输入的雇员信息。

在yolov5的根目录下创建一个脚本,创建一个split_train_val.py文件

在YOLOv5的根目录下创建一个脚本，可以创建一个名为split_train_val.py的文件。

该脚本可以帮助我们将数据集中的图像数据划分为训练集和验证集。在本脚本中，我们可以使用Python的相关库和函数来进行数据集的划分。

首先，我们需要引入所需的库和函数。例如，我们可以使用os库来处理文件和文件夹，使用shutil库来复制文件，使用random库来进行随机操作。

接下来，我们可以定义两个文件夹路径，分别表示原始数据集的路径和划分后的训练集和验证集的路径。

然后，我们可以使用os库中的函数创建两个文件夹，用来存放划分后的训练集和验证集。

接着，我们可以使用os库中的函数获取原始数据集中的图像文件，并使用random库中的函数对图像文件进行随机排序。

然后，我们可以根据给定的比例将图像文件分成训练集和验证集。例如，我们可以按照80%的比例将图像文件分给训练集，20%的比例将图像文件分给验证集。

最后，我们可以使用shutil库中的函数将分割后的图像文件复制到相应的文件夹中。

通过以上步骤，我们就可以在YOLOv5的根目录下创建一个名为split_train_val.py的脚本文件，并且实现了将数据集划分为训练集和验证集的功能。