python使用cdsapi库获取2022年11月12日至2023年2月28日的era数据

使用cdsapi库获取ERA5的数据，需要先安装cdsapi库并注册Copernicus账户获取API密钥。以下是获取2022年11月12日至2023年2月28日的ERA5数据的Python代码：

import cdsapi

c = cdsapi.Client()

c.retrieve(
    'reanalysis-era5-single-levels',
    {
        'product_type': 'reanalysis',
        'format': 'netcdf',
        'variable': [
            '2m_temperature', 'total_precipitation', 'mean_sea_level_pressure'
        ],
        'area': [90, -180, -90, 180],
        'year': [
            '2022', '2023'
        ],
        'month': [
            '11', '12', '01', '02'
        ],
        'day': [
            '12', '13', '14', '15',
            '16', '17', '18', '19',
            '20', '21', '22', '23',
            '24', '25', '26', '27',
            '28', '29', '30', '31',
            '01', '02', '03', '04',
            '05', '06', '07', '08',
            '09', '10', '11', '12',
            '13', '14', '15', '16',
            '17', '18', '19', '20',
            '21', '22', '23', '24',
            '25', '26', '27', '28'
        ],
        'time': [
            '00:00', '03:00', '06:00',
            '09:00', '12:00', '15:00',
            '18:00', '21:00'
        ],
    },
    'era5_2022-11-12_2023-02-28.nc')

以上代码中，我们指定了要获取的变量包括2m温度、总降水量和平均海平面气压，数据区域为全球，时间范围为2022年11月12日至2023年2月28日，数据格式为netCDF，并将数据保存到era5_2022-11-12_2023-02-28.nc文件中。

注意：以上代码需要替换成您自己的API密钥。