matplotlib通过value_counts()返回值画条形图

在Matplotlib中，可以使用`bar`函数画条形图。如果要使用`value_counts()`函数返回的值画条形图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用`value_counts()`函数获取数据和计数。

2. 将`value_counts()`返回的结果转换为DataFrame对象。

3. 对DataFrame对象进行排序，以便能够按照一定的顺序显示条形图。

4. 使用`bar`函数画出条形图。

以下是一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取数据
data = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5]
df = pd.DataFrame(data, columns=['value'])
counts = df['value'].value_counts().sort_index()

# 画条形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(counts.index, counts.values)

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Count')
ax.set_title('Value Counts')

plt.show()

在这个例子中，我们使用了`value_counts()`函数获取数据和计数。然后，我们将`value_counts()`返回的结果转换为DataFrame对象，并对其进行排序。最后，我们使用`bar`函数画出了条形图，并添加了标签和标题。注意，我们使用了`sort_index()`函数对条形图进行排序，以便能够按照一定的顺序显示。