从京东爬取的url是什么
时间: 2023-10-10 07:13:04 浏览: 68
京东爬取的URL是 `https://search.jd.com/Search?keyword=`,后面加上要搜索的商品名称,例如:
```
https://search.jd.com/Search?keyword=手机
```
这个URL会跳转到京东搜索页面,显示所有匹配该关键词的商品。如果您想要进一步筛选结果,可以在URL后面添加不同的参数。例如,您可以添加`&sorter=price-desc`以按价格从高到低排序,或者添加`&page=2`以显示第二页的结果。具体可以参考京东搜索页面的URL参数设置。
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从京东爬取商品的评论,进行情感类别标注,并抽取情感词汇 python代码
要从京东爬取商品评论并进行情感类别标注以及抽取情感词汇,你可以使用Python中的一些爬虫和自然语言处理工具。下面是一个示例代码,使用requests库进行网页请求,使用BeautifulSoup库进行网页解析,然后使用NLTK库进行情感类别标注和情感词汇抽取:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer
# 下载必要的NLTK数据
nltk.download('vader_lexicon')
nltk.download('stopwords')
nltk.download('punkt')
def extract_sentiment_words(text):
# 初始化情感强度分析器
sid = SentimentIntensityAnalyzer()
# 分词并移除停用词
stop_words = set(stopwords.words('chinese'))
word_tokens = word_tokenize(text)
filtered_tokens = [w for w in word_tokens if not w in stop_words]
# 对每个单词进行情感分析,并抽取情感词汇
sentiment_words = []
for word in filtered_tokens:
sentiment_score = sid.polarity_scores(word)
if sentiment_score['compound'] != 0.0: # 根据情感强度判断是否为情感词汇
sentiment_words.append(word)
return sentiment_words
# 爬取京东商品评论页面
url = 'https://item.jd.com/100008348542.html#comment'
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析评论内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', class_='comment-item')
# 对每条评论进行情感类别标注和情感词汇抽取
for comment in comments:
comment_text = comment.find('div', class_='comment-con').text.strip()
sentiment_words = extract_sentiment_words(comment_text)
sentiment = 'positive' if len(sentiment_words) > 0 else 'negative'
print(comment_text)
print('Sentiment: ', sentiment)
print('Sentiment words: ', sentiment_words)
print('-----------------------')
```
请注意,这段代码假设你已经通过requests库爬取了京东商品的评论页面,并且评论内容位于`<div class="comment-con">`标签中。代码将使用BeautifulSoup库解析HTML,并使用NLTK库中的`SentimentIntensityAnalyzer`进行情感分析,使用`stopwords`库移除停用词,使用`word_tokenize`函数进行分词。最后,代码将进行情感类别标注和情感词汇抽取,并打印结果。
你可以根据需要修改代码以适应你的具体任务和数据。另外,请确保你在进行网络爬取时遵守相关网站的使用条款和政策。
python 爬取京东
要使用Python爬取京东,你可以使用第三方库如requests和BeautifulSoup来实现。下面是一个简单的示例代码,演示如何爬取京东商品信息:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_jd_product(keyword):
url = f'https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}&enc=utf-8'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.190 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
products = soup.select('.gl-item')
for product in products:
name = product.select('.p-name')[0].text.strip()
price = product.select('.p-price')[0].text.strip()
print(f'商品名称:{name},价格:{price}')
# 调用函数进行爬取
get_jd_product('手机')
```
这段代码首先构造了一个搜索的URL,然后发送HTTP请求获取页面内容。接着使用BeautifulSoup解析页面,通过CSS选择器获取商品的名称和价格,并打印出来。
注意:爬取京东等商业网站时,请遵守网站的相关规定和法律法规,不要过度请求或进行非法操作。