mydata数据集中有年、月、日各一列，其中存在NA，R语言利用出生年月计算截止2015年8月的年龄，并新增一列age

在R语言中，你可以使用`lubridate`包来处理日期数据，从而计算年龄。首先，确保你的数据集`mydata`是以数据框（data.frame）的形式存在。如果存在NA值，你需要决定是忽略这些值还是给它们指定一个默认值。下面是一个处理这种情况的示例代码：

# 首先，加载lubridate包
library(lubridate)

# 假设mydata是你的数据集，且年、月、日列分别为year, month, day
# 如果这些列不是日期类型，需要先将它们转换为日期类型
mydata$birthdate <- make_date(mydata$year, mydata$month, mydata$day)

# 接下来，创建一个日期变量，表示计算年龄的截止日期
# 假设截止日期是2015年8月1日
reference_date <- as.Date("2015-08-01")

# 计算年龄并新增到数据框中
mydata$age <- time_length(interval(mydata$birthdate, reference_date), unit = "years")

# 查看结果
print(mydata)

在这段代码中，`lubridate`包的`make_date`函数被用来创建日期对象。`time_length`函数和`interval`函数被用来计算时间间隔和年龄。

请确保在运行上述代码之前，你的R环境中已经安装并加载了`lubridate`包。如果没有安装，你可以使用`install.packages("lubridate")`来安装它。