opencv调用usb相机
时间: 2023-12-14 13:33:36 浏览: 131
以下是使用OpenCV调用USB相机的方法:
```python
import cv2
# 打开USB相机
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置相机参数
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
# 循环读取相机数据
while True:
# 读取一帧数据
ret, frame = cap.read()
# 显示图像
cv2.imshow('frame', frame)
# 按下q键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中,我们首先使用`cv2.VideoCapture()`函数打开USB相机,然后使用`cap.set()`函数设置相机参数,例如帧宽和帧高。接着,我们使用一个循环不断读取相机数据,使用`cv2.imshow()`函数显示图像,最后使用`cap.release()`函数释放资源。
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opencv 调用usb工业相机 c++
要使用OpenCV调用USB工业相机,需要先安装相应的相机驱动程序和OpenCV库。以下是一个简单的C++程序示例,它使用OpenCV和相机驱动程序来捕获和显示图像:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
// 打开相机
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
cout << "Failed to open camera!" << endl;
return -1;
}
// 设置相机参数
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
// 创建窗口
namedWindow("Camera", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
while (1)
{
Mat frame;
// 从相机中获取图像
cap.read(frame);
// 显示图像
imshow("Camera", frame);
// 等待按键
if (waitKey(30) >= 0)
break;
}
// 释放相机
cap.release();
destroyAllWindows();
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们首先打开相机(使用ID 0表示第一个可用的相机),然后设置相机参数(帧宽和帧高),接下来创建一个窗口用于显示捕获的图像。在 while 循环中,我们不断从相机中获取图像,并使用 OpenCV 的 imshow 函数将其显示在窗口中。最后,我们等待按键,如果检测到按键则退出循环,释放相机并关闭窗口。
请注意,上述示例代码仅用于演示目的,实际应用中需要根据相机的具体型号和驱动程序来设置相机参数和调用函数。
opencv 调用usb工业相机采集图片保存到指定路径并做边缘检测 c++
以下是一个基本的示例代码,使用OpenCV库调用USB工业相机进行图像采集,将图像保存到指定路径,并对图像进行边缘检测。
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 打开相机
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened()) {
std::cout << "无法打开相机" << std::endl;
return -1;
}
// 设置相机参数
cap.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);
cap.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
// 创建窗口
namedWindow("Camera", WINDOW_AUTOSIZE);
// 循环读取图像
while (true) {
Mat frame;
cap >> frame;
// 检测是否读取到图像
if (frame.empty()) {
std::cout << "无法读取图像" << std::endl;
break;
}
// 对图像进行边缘检测
Mat edges;
Canny(frame, edges, 100, 200);
// 显示图像
imshow("Camera", frame);
imshow("Edges", edges);
// 保存图像
imwrite("image.jpg", frame);
// 按下ESC键退出循环
if (waitKey(30) == 27) {
break;
}
}
// 关闭相机
cap.release();
return 0;
}
```
在上述代码中,我们首先打开相机并设置相机参数。然后,我们使用循环读取每一帧图像,对每一帧图像进行边缘检测,并在窗口中显示原始图像和边缘检测后的图像。我们还使用`imwrite`函数将图像保存到指定路径。最后,我们按下ESC键退出循环并关闭相机。
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