python绘制直方图时excel的数据设置

可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')

# 绘制直方图
plt.hist(data['column_name'])

# 设置横轴和纵轴标签
plt.xlabel('x_label')
plt.ylabel('y_label')

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.xlsx`为Excel文件名，`column_name`为需要绘制直方图的列名，`x_label`和`y_label`分别为横轴和纵轴标签的名称。

相关问题

用python在excel数据绘制直方图

好的，以下是使用Python在Excel数据绘制直方图的步骤：

1. 首先，您需要使用Python中的pandas库来读取Excel数据。例如，您可以使用以下代码来读取名为“Sheet1”的工作表中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'data.xlsx'是您要读取的Excel文件名，'Sheet1'是您要读取的工作表名称。

2. 接下来，您可以使用matplotlib库来绘制直方图。例如，您可以使用以下代码来绘制数据的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(df['data'], bins=10, edgecolor='black')

plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

plt.show()

其中，df['data']是您要绘制直方图的数据列，bins参数指定区间数量，edgecolor参数指定直方图的边框颜色。

3. 最后，您可以使用各种matplotlib函数来自定义直方图的样式和外观，例如添加图例、更改颜色等等。

Python用Excel中的数据绘制直方图

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来绘制Excel中的数据直方图。首先需要安装这两个库。

1. 导入库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取Excel数据

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，data.xlsx为Excel文件名，Sheet1为需要读取的工作表名。

3. 绘制直方图

plt.hist(df['column_name'], bins=10) 
plt.xlabel('x-axis label')
plt.ylabel('y-axis label')
plt.title('Histogram')
plt.show()

其中，'column_name'为需要绘制直方图的数据列名，bins为直方图的分组数，x-axis label和y-axis label分别为x轴和y轴的标签，Histogram为图表的标题。

完整代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

plt.hist(df['column_name'], bins=10) 
plt.xlabel('x-axis label')
plt.ylabel('y-axis label')
plt.title('Histogram')
plt.show()

注意，需要将'column_name'替换为实际的数据列名。