请用Python编写一段代码，要求能对excel表格中的”分词“列完成以下操作： 1、（从第一行开始，直到最后一行）对”分词“列中每一行“香调”一词分别进行计数； 2、若计数大于2，则向新增的“香调”列对应行记录“混合香调”； 3、若计数等于2，则将第2个“香调”前面的第一个汉字词语记录至新增的“香调”列对应行； 4、若计数等于1，则将”香调：“后面的第一个中文词语记录至新增的“香调”列对应行； 5、若计数等于0，则向新增的“香调”列记录“未标明”； 6、打印操作完成后的“香调”列。

以下是一份可能的代码实现，需要使用pandas库和openpyxl库：

import pandas as pd
import openpyxl
import re

# 读取原始表格
wb = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')
ws = wb.active
data = ws.values
cols = next(data)[0:]
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)

# 定义分析每一行“香调”的函数
def analyze_xiangdiao(xiangdiao_str):
    if pd.isna(xiangdiao_str):  # 若为空值，则返回“未标明”
        return '未标明'
    else:
        # 利用正则表达式匹配中文词语
        words = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', xiangdiao_str)
        if len(words) == 0:  # 若未匹配到，则返回“未标明”
            return '未标明'
        elif len(words) == 1:  # 若匹配到一个，则返回该词语
            return words[0]
        elif len(words) == 2:  # 若匹配到两个，则返回第一个词语的前一个词语
            word_list = xiangdiao_str.split(words[1])
            return word_list[0][-1] + word_list[1]
        else:  # 若匹配到多个，则返回“混合香调”
            return '混合香调'

# 对df['分词']列中每一行“香调”一词分别进行计数，并记录到新列
df['香调'] = df['分词'].apply(lambda x: x.count('香调'))

# 根据计数结果，分别处理每一行“香调”
df['香调'] = df['香调'].apply(lambda x: analyze_xiangdiao(df.iloc[x.name]['分词']) if x > 0 else '未标明')

# 将结果写入excel表格
ws['E1'] = '香调'
for i, row in enumerate(df.values):
    ws.cell(row=i+2, column=5, value=row[4])

# 保存表格
wb.save('output.xlsx')

# 打印结果
print(df['香调'])

其中，`input.xlsx`为原始数据表格，`output.xlsx`为处理结果表格，需要根据实际情况进行修改。需要注意的是，使用openpyxl库读写excel表格时，需要先将表格转换为pandas的数据框，再进行处理。