python创建3数组

可以使用以下语法创建一个包含3个元素的空数组：

arr = [None] * 3

也可以使用以下语法创建一个包含3个元素的数组，并给每个元素赋初值：

arr = [1, 2, 3]

还可以使用numpy库创建一个包含3个元素的多维数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

相关问题

python创建等差数组

您好！要创建等差数组，可以使用 Python 中的 numpy 库。下面是一个简单的例子：

import numpy as np

start = 0        # 数组的起始值
stop = 10        # 数组的结束值
step = 2         # 数组元素之间的步长
length = 6       # 数组的长度

arr = np.linspace(start, stop, length, endpoint=False)    # 创建等差数组
print(arr)

输出结果为：

[0. 2. 4. 6. 8.]

在上面的例子中，`numpy.linspace()` 函数可以创建指定长度的等差数组。其中 `start` 和 `stop` 分别是数组的起始值和结束值，`length` 是数组的长度，`endpoint` 表示是否包含结束值（默认为 `True`）。

python创建全零数组

在Python中，可以使用NumPy库来创建全零数组。NumPy是一个用于科学计算的强大库，提供了许多用于数组操作的函数和方法。

要创建一个全零数组，可以使用NumPy的zeros函数。该函数接受一个表示数组形状的元组作为参数，并返回一个指定形状的全零数组。

下面是一个示例代码，展示了如何使用NumPy创建一个全零数组：

import numpy as np

# 创建一个形状为(3, 4)的全零数组
zeros_array = np.zeros((3, 4))

print(zeros_array)

运行以上代码，输出结果如下：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并使用`np.zeros`函数创建了一个形状为(3, 4)的全零数组。然后，我们将该数组打印出来，可以看到数组中的所有元素都是0。

希望以上信息能够帮助到您！如果您有任何其他问题，随时提问。