《三国演义》是中国四大名著之一，该书描述了100多个典型人物。统计书中典型人物名字出现的次数能够侧面反映人物的重要性。请给出这个计算问题的IPO描述，重点描述其中的算法部分。6.6节将给出统计《三国演义》中人物出场次数的程序。

IPO描述：

输入：《三国演义》文本文件

处理：统计文本中每个人物名字出现的次数

输出：每个人物名字出现的次数，按照出现次数从高到低排序

算法部分：

1. 读取《三国演义》文本文件，将文本内容存储到一个字符串变量中。

2. 定义一个字典变量，用于存储每个人物名字出现的次数。

3. 将字符串变量中的文本内容按照空格分割成一个个单词。

4. 遍历每个单词，判断该单词是否为人物名字。

5. 如果该单词是人物名字，则在字典变量中将该人物名字对应的值加1。

6. 遍历结束后，按照字典变量中的值从高到低排序，输出每个人物名字出现的次数。

代码实现：

由于时间和篇幅限制，这里不提供完整代码。但是可以给出一个基本的思路：

# 读取《三国演义》文本文件
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 定义一个字典变量，用于存储每个人物名字出现的次数
count_dict = {}

# 将字符串变量中的文本内容按照空格分割成一个个单词
words = text.split()

# 遍历每个单词，判断该单词是否为人物名字
for word in words:
    if is_character(word):
        # 如果该单词是人物名字，则在字典变量中将该人物名字对应的值加1
        if word in count_dict:
            count_dict[word] += 1
        else:
            count_dict[word] = 1

# 按照字典变量中的值从高到低排序，输出每个人物名字出现的次数
sorted_count = sorted(count_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for item in sorted_count:
    print(item[0], item[1])

其中，`is_character(word)` 函数用于判断一个单词是否为人物名字，可以根据实际情况自行实现。