利用 python对http网页数据爬取

要利用 Python 对 HTTP 网页数据进行爬取，可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库。

首先，使用 requests 库发送 HTTP 请求获取网页数据：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

上面的代码中，首先定义了目标网页的 URL，然后使用 requests 库发送 GET 请求并获取响应。响应的内容可以通过 `response.text` 属性获取，这里将其赋值给变量 `html`。

接下来，可以使用 BeautifulSoup 库解析网页内容：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

上面的代码中，首先导入了 BeautifulSoup 类，并且使用 `'html.parser'` 作为解析器。然后将之前获取的网页内容 `html` 传给 BeautifulSoup 类，并将其返回的对象赋值给变量 `soup`。

现在，可以使用 BeautifulSoup 对象来查找网页中的需要的信息。例如，如果想要查找网页中的所有链接，可以使用以下代码：

links = []
for link in soup.find_all('a'):
    links.append(link.get('href'))

上面的代码中，使用 `soup.find_all('a')` 方法查找网页中所有的 `a` 标签，并使用 `link.get('href')` 方法获取每个标签的 `href` 属性值，最后将这些值添加到列表 `links` 中。

这就是使用 Python 对 HTTP 网页数据进行爬取的基本过程。当然，在实际爬取中，还需要考虑网站的反爬措施、爬取速度等因素。