plt.subplot

plt.subplot()函数是Matplotlib库中的一个函数，用于在一个图像中创建多个子图。它接受三个参数，分别是行数、列数和子图编号。行数和列数决定了图像被划分为多少个子图，而子图编号则指定了当前要操作的子图。

例如，plt.subplot(2, 2, 1)表示将图像划分为2行2列的子图，并将当前操作的子图设置为第1个子图。通过这种方式，我们可以在同一个图像中绘制多个独立的子图。

引用中的范例给出了一个使用plt.subplot()函数创建子图的示例，其中plt.figure(1)创建了一个图像，plt.subplot(1, 2, 1)创建了第一个子图，plt.subplot(1, 2, 2)创建了第二个子图。每个子图都可以使用plt.plot()函数绘制相应的数据，并可以使用plt.title()函数设置标题。

引用中还展示了使用循环结构创建多个子图的示例，通过遍历列表或数组来设置不同的数据并绘制对应的子图。

总而言之，plt.subplot()函数是用于在Matplotlib图像中创建多个子图的函数，通过指定行数、列数和子图编号，我们可以在同一个图像中绘制多个独立的子图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Matplotlib】plt.figure()、plt.subplot() 、plt.subplots() 、plt.xticks() 、plt.xlim()和 plt.grid() ...](https://blog.csdn.net/m0_51816252/article/details/126103183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [plt.subplot() 函数解析](https://blog.csdn.net/mouselet3/article/details/127389508)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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