如何将excel里的甘特图导出，再用代码可视化

要将Excel中的甘特图导出，并用代码进行可视化，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用Python的pandas库读取Excel文件中的数据。首先，确保您已安装pandas库，然后使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

2. 根据Excel中的数据，使用适当的可视化库（例如matplotlib、seaborn等）生成甘特图。您可以根据需要进行自定义，例如设置任务名称、开始时间和结束时间的列名，设置颜色等。

以下是一个使用matplotlib库生成甘特图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 设置图形大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 设置日期格式
date_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')

# 绘制甘特图
for i, row in df.iterrows():
    task = row['Task']
    start_date = row['Start Date']
    end_date = row['End Date']
    color = row['Color']
    
    ax.barh(task, end_date - start_date, left=start_date, height=0.5, color=color)
    
# 设置x轴为日期格式
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)

# 设置x轴标签
ax.set_xlabel('Date')

# 设置y轴标签
ax.set_ylabel('Task')

# 设置标题
ax.set_title('Gantt Chart')

# 显示图形
plt.show()

请确保您根据实际的Excel文件中的列名进行相应的更改，以匹配您的数据。

通过以上步骤，您可以将Excel中的甘特图导出，并使用代码进行可视化。