apiVersion: "projectcontour.io/v1" kind: "TCPProxy" 对外暴露的端口如何查询

在 Contour 中，TCPProxy 对象并没有直接配置外部暴露的端口。TCPProxy 是用来路由 TCP 流量到后端服务的，而外部访问端口的暴露通常是使用 Kubernetes 的 Service 来实现的。

要查询 Contour 中 TCPProxy 对象所使用的外部访问端口，你可以查看关联的 Kubernetes Service 对象的端口配置。假设你有一个名为 `my-tcpproxy` 的 TCPProxy 对象，你可以通过以下步骤查询相关的 Service 对象：

1. 使用以下命令获取 TCPProxy 对象的详细信息：

   kubectl get tcpproxy my-tcpproxy -o yaml

2. 在返回的 YAML 配置中，查找 `services` 部分，它包含了后端服务的相关信息。找到 `name` 字段对应的 Service 对象的名称。

3. 使用以下命令获取 Service 对象的详细信息：

   kubectl get service <service-name> -o yaml

4. 在返回的 YAML 配置中，查找 `spec.ports` 部分，它包含了 Service 对象的端口配置。这些端口配置就是你所暴露给外部访问的端口。

通过上述步骤，你可以查询到 Contour TCPProxy 对象所使用的外部访问端口配置。请确保你已经正确配置了相应的 Service 对象，并且端口配置与你的实际需求一致。

相关问题

apiVersion: "projectcontour.io/v1" kind: "TCPProxy" 如何定义在kubernetes集群内

要在 Kubernetes 集群中定义 Contour 的 TCPProxy 对象，你需要创建一个 YAML 文件，并使用 `kubectl apply` 命令将其应用到集群中。下面是一个示例的 YAML 配置文件，展示了如何定义一个 TCPProxy 对象：

apiVersion: projectcontour.io/v1
kind: TCPProxy
metadata:
  name: my-tcpproxy
spec:
  virtualhost:
    fqdn: example.com
  services:
    - name: my-service
      port: 8080

在上述示例中，我们定义了一个名为 `my-tcpproxy` 的 TCPProxy 对象，它将流量路由到名为 `my-service` 的后端服务的端口 8080。

要将这个 YAML 文件应用到 Kubernetes 集群中，请运行以下命令：

kubectl apply -f tcp-proxy.yaml

确保你已经正确配置了 Contour Ingress Controller，并且该配置文件中的相关服务和端口与你的实际环境相匹配。这样，Kubernetes 集群中就会创建并管理该 TCPProxy 对象，用于路由 TCP 流量。

no matches for kind "TCPProxy" in version "projectcontour.io/v1"

抱歉，我之前提到的 `TCPProxy` 资源可能不是 Project Contour 的最新版本。根据最新的 Project Contour 文档，TCPProxy 的 API 版本已更新为 `projectcontour.io/v1beta1`。

请按照以下步骤在 Kubernetes 中部署 Project Contour 并定义 TCPProxy：

1. 配置 Contour 的 RBAC 和服务账号：

创建 `contour.yaml` 文件，并添加以下内容：

   ---
   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:
     name: projectcontour
     labels:
       app.kubernetes.io/name: contour
       app.kubernetes.io/instance: projectcontour
   ---
   apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
   kind: ClusterRole
   metadata:
     name: contour
     namespace: projectcontour
   rules:
     - apiGroups:
         - ""
       resources:
         - service
         - endpoints
         - secrets
       verbs:
         - get
         - list
         - watch
     - apiGroups:
         - "extensions"
       resources:
         - ingress
       verbs:
         - get
         - list
         - watch
     - apiGroups:
         - "networking.k8s.io"
       resources:
         - ingresses
       verbs:
         - get
         - list
         - watch
   ---
   apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
   kind: ClusterRoleBinding
   metadata:
     name: contour
     namespace: projectcontour
   roleRef:
     apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
     kind: ClusterRole
     name: contour
   subjects:
     - kind: ServiceAccount
       name: contour
       namespace: projectcontour

使用以下命令来创建命名空间和配置 RBAC：

   kubectl apply -f contour.yaml

2. 安装 Contour：

使用以下命令来安装 Contour：

   kubectl apply -f https://projectcontour.io/quickstart/contour.yaml

这将创建 Contour 的 Deployment 和 Service。

3. 定义 TCPProxy：

创建一个名为 `tcpproxy.yaml` 的文件，并添加以下内容：

   apiVersion: projectcontour.io/v1beta1
   kind: TCPProxy
   metadata:
     name: example-tcpproxy
     namespace: projectcontour
   spec:
     virtualhost:
       fqdn: example.com
     routes:
       - services:
           - name: backend-service
             port: 80

在上面的示例中，我们定义了一个名为 `example-tcpproxy` 的 TCPProxy 资源，将来自 `example.com` 的 TCP 连接转发到名为 `backend-service` 的服务的端口 80。

使用以下命令来创建 TCPProxy：

   kubectl apply -f tcpproxy.yaml

4. 验证部署：

使用以下命令来验证 Contour 和 TCPProxy 的部署是否成功：

   kubectl get all -n projectcontour
   kubectl get tcpproxy -n projectcontour

确保所有相关的资源都处于运行状态。

请注意，根据你使用的 Project Contour 版本，可能需要适当调整 YAML 文件中的 API 版本和资源类型。请参考 Project Contour 的文档和示例进行适配。