Redis缓存穿透、击穿和雪崩demo

好的，下面是Redis缓存穿透、击穿和雪崩的简单demo：

## Redis缓存穿透

Redis缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有，导致请求直接打到数据库上，从而可能引起数据库压力过大或宕机等问题。

import redis

# 初始化Redis连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 模拟查询一个不存在的数据
key = 'non_existent_key'
data = redis_conn.get(key)
if not data:
    # 如果Redis缓存中没有该数据，则从数据库中获取数据
    # 这里省略从数据库中获取数据的代码
    print('Data not found in Redis cache or database!')

## Redis缓存击穿

Redis缓存击穿是指某个热点数据在缓存失效的瞬间，同时有大量并发请求访问该数据，由于缓存失效，这些请求都会直接打到数据库上，从而可能引起数据库压力过大或宕机等问题。

import redis
import time

# 初始化Redis连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置一个热点数据，缓存有效期为10秒
key = 'hot_data'
value = 'hot_data_value'
redis_conn.setex(key, 10, value)

# 模拟大量并发请求访问该热点数据
for i in range(100):
    data = redis_conn.get(key)
    if not data:
        # 如果Redis缓存中没有该数据，则从数据库中获取数据
        # 这里省略从数据库中获取数据的代码
        print('Data not found in Redis cache or database!')
    else:
        print(f'Data: {data}')
    time.sleep(0.1)  # 等待0.1秒，模拟并发请求

## Redis缓存雪崩

Redis缓存雪崩是指缓存中大量数据在同一时间失效，导致大量并发请求直接打到数据库上，从而可能引起数据库压力过大或宕机等问题。

import redis
import time

# 初始化Redis连接
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置大量缓存数据，缓存有效期为10秒
for i in range(10000):
    key = f'data_{i}'
    value = f'data_{i}_value'
    redis_conn.setex(key, 10, value)

# 模拟大量并发请求访问这些缓存数据
for i in range(10000):
    key = f'data_{i}'
    data = redis_conn.get(key)
    if not data:
        # 如果Redis缓存中没有该数据，则从数据库中获取数据
        # 这里省略从数据库中获取数据的代码
        print(f'Data {key} not found in Redis cache or database!')
    else:
        print(f'Data {key}: {data}')
    time.sleep(0.01)  # 等待0.01秒，模拟并发请求

这些demo仅作为演示Redis缓存穿透、击穿和雪崩的基本情况，实际应用中还需要更加复杂和完善的解决方案。