python读取文件后取两列重新命名

引用\[2\]:有时候我们使用txt文档记录了一些数据，需要可视化的分析，可以绘制成折线图。\[2\]引用\[3\]:下面是python程序 draw.py # encoding: utf-8 """ Created on 2019.09.07 @Author: MK @Contact: makangemail@126.com @Blog: https://blog.csdn.net/weixin_44100850 @Filename: draw.py @Description: """ import matplotlib.pyplot as plt file = open('map.txt') #打开文档 data = file.readlines() #读取文档数据 para_1 = \[\] #新建列表，用于保存第一列数据 para_2 = \[\] #新建列表，用于保存第二列数据 for num in data: # split用于将每一行数据用逗号分割成多个对象 #取分割后的第0列，转换成float格式后添加到para_1列表中 para_1.append(float(num.split(',')\[0\])) #取分割后的第1列，转换成float格式后添加到para_1列表中 para_2.append(float(num.split(',')\[1\])) plt.figure() plt.title('map') plt.plot(para_1, para_2) plt.show()

问题:python读取文件后取两列重新命名
回答:要读取文件并取两列数据重新命名，可以使用以下Python代码:

file = open('map.txt') # 打开文档
data = file.readlines() # 读取文档数据
column_1 = \[\] # 新建列表，用于保存第一列数据
column_2 = \[\] # 新建列表，用于保存第二列数据

for line in data:
    columns = line.split(',') # 使用逗号分割每一行数据
    column_1.append(float(columns\[0\])) # 取分割后的第0列，转换成float格式后添加到column_1列表中
    column_2.append(float(columns\[1\])) # 取分割后的第1列，转换成float格式后添加到column_2列表中

file.close() # 关闭文件

# 现在你可以使用column_1和column_2来重新命名这两列数据了

这段代码会打开名为'map.txt'的文档，读取其中的数据，并将第一列数据保存在`column_1`列表中，将第二列数据保存在`column_2`列表中。你可以根据需要对这两列数据进行重新命名。记得在使用完文件后关闭文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python读取txt文件画Loss曲线图---txt文件转xls文件---xls文件转txt文件--xml文件转txt文件](https://blog.csdn.net/qq_46497842/article/details/122159921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python读取txt文档并绘制折线图](https://blog.csdn.net/weixin_44100850/article/details/100620121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]