快速排序和归并排序的空间复杂度

快速排序和归并排序是两种常见的排序算法，它们的空间复杂度如下：

1. 快速排序的空间复杂度：
- 平均情况下，快速排序的空间复杂度为O(log n)，其中n是待排序数组的大小。
- 最坏情况下，快速排序的空间复杂度为O(n)，当待排序数组已经有序或者接近有序时。
- 最好情况下，快速排序的空间复杂度为O(log n)，当每次划分都能均匀地将数组分成两部分时。

2. 归并排序的空间复杂度：
- 归并排序的空间复杂度为O(n)，其中n是待排序数组的大小。
- 归并排序需要额外的空间来存储临时数组，用于合并已排序的子数组。

相关问题

插入排序、快速排序和归并排序的时间复杂度，空间复杂度，稳定性

插入排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，稳定性为稳定。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)，稳定性为不稳定。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，稳定性为稳定。

冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序各自的时间复杂度和空间复杂度是什么

冒泡排序的时间复杂度是O(N^2)，空间复杂度是O(1)。选择排序的时间复杂度也是O(N^2)，空间复杂度是O(1)。插入排序的时间复杂度也是O(N^2)，空间复杂度是O(1)。希尔排序的时间复杂度是O(NlogN)，空间复杂度是O(1)。归并排序的时间复杂度是O(NlogN)，空间复杂度是O(N)。快速排序的时间复杂度是O(NlogN)，空间复杂度是O(logN)。堆排序的时间复杂度是O(NlogN)，空间复杂度是O(1)。