lammps中copute reduce sum形式解读和例子
时间: 2024-09-13 08:12:54 浏览: 181
LAMMPS(Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator)是一个分子动力学模拟软件,广泛应用于粒子系统的研究。在LAMMPS中,`compute reduce sum`是用于对粒子或物体的某个属性进行归约操作的一种命令,比如对一个或多个属性进行求和。
`compute reduce sum`命令的基本形式如下:
```
compute ID group-ID reduce args
```
- `ID` 是为此次计算指定的一个唯一标识符。
- `group-ID` 是计算所作用的粒子组的标识符,可以使用 `all` 来指定所有粒子。
- `reduce` 是计算类型,表示要对属性进行归约操作。
- `sum` 是归约操作的类型,这里表示求和操作。
例如,如果你想要计算一个模拟盒子中所有原子的势能总和,你可以使用如下命令:
```
compute pe all reduce sum pe
```
这条命令会创建一个计算标识符为 `pe` 的计算,它会计算组 `all` 中所有原子的势能总和。在这里,`pe` 是LAMMPS中代表势能的属性名。
请注意,这只是一个简单的例子,实际使用时你可能需要根据模拟的具体内容选择合适的属性和组。
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```lmpscript
# 定义应力变量
variable myStressX1 equal stress_xx
# 计算平均值 (ar1)
variable c_myStress1 equal ave myStressX1
# 如果需要的是累积和,先初始化为0
variable s_myStress1 equal 0.0
# 循环每次步长后累加平均应力
compute MyStressSum all reduce sum c_myStress1[*]
repeat loopvar last # 或者指定循环次数
pair_style whatever # 指定当前使用的力场
pair_coeff * * whatever # 设置相关系数
run 1 # 执行一步
set s_myStress1 equal s_myStress1 + compute_MyStressSum[1]
end repeat
# 最终黏度计算(这里假设时间间隔为dt)
variable viscosity equal s_myStress1 / dt
```
请注意,上述代码中的`pair_style`、`pair_coeff`和`run 1`部分需要替换为你实际的力场信息和循环条件。同时,`reduce sum`指令用于累积计算,如果你需要的是实时的平均值,可以考虑使用`ave`而不是`sum`。
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1. 首先,确保你有一个变量`ar1`用于存储当前的时间步或其他与粘度相关的系数。
2. 对于每个`myStressX1`、`myStressY1`和`myStressZ1`,你可以添加类似以下的行到你的循环内:
```lmpscript
# 假设你已经有了一个名为`c_myStress1`的数组,保存了之前的应力值
c_myStress1[1] -= ar1 * myStressX1; # 更新x方向的应力
c_myStress1[2] -= ar1 * myStressY1; # 更新y方向的应力
c_myStress1[3] -= ar1 * myStressZ1; # 更新z方向的应力
# 然后,如果lammps支持,你可以累加新的应力值到总应力变量
# 假设total_stress是一个全局变量,用于累计所有方向的应力
total_stress += c_myStress1[1] + c_myStress1[2] + c_myStress1[3];
# 如果涉及到黏度调整,你可以在适当位置设置`lambda`
if (condition_to_adjust_lamda) {
set lambda = your_new_lambda_value;
}
```
记得替换`condition_to_adjust_lamda`为根据实际情况判断何时改变粘度的条件,并将`your_new_lambda_value`替换为你希望的新粘度值。
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