菜菜的sklearn随机森林

回答: 菜菜使用的是sklearn中的随机森林算法。随机森林是一种集成算法，它由多个决策树组成。在sklearn中，随机森林分类器被称为RandomForestClassifier，而随机森林回归器被称为RandomForestRegressor。\[1\]\[2\]随机森林中的每棵树都是不同的，这是因为sklearn中的分类树DecisionTreeClassifier自带随机性。每次生成决策树时，它会从最重要的特征中随机选择一个特征来进行分枝，因此每棵树都不同。这个随机性由参数random_state控制。\[3\]所以，即使使用相同的类、参数、训练集和测试集，随机森林中的树仍然会有不同的判断结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜sklearn机器学习](https://blog.csdn.net/qq_43629945/article/details/128504000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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