matlab怎么将图像边缘检测后的图像与原图叠加显示，请写出代码

为了将图像边缘检测后的结果与原图叠加显示，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，读取原始图像并转换为灰度图像[^1]：

img = imread('lena.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);

2. 使用Canny边缘检测算法找到边缘：

img_edge = edge(img_gray, 'Canny');

3. 创建一个新的图像窗口，将原图和边缘检测结果一起显示：

figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(img_edge), title('Edge Detection Result (Canny)');

如果你想使用Prewitt算子替换Canny，只需将`'Canny'`改为`'prewitt'`：

img_edge_prewitt = edge(img_gray, 'prewitt');
subplot(1,2,2), imshow(img_edge_prewitt), title('Edge Detection Result (Prewitt)');

4. 对于双边滤波，虽然它不是专门用于边缘检测，但如果你想要在图像上应用它来平滑边缘同时保持边缘细节，可以这样做，但通常不会直接叠加原图：

% bilateral filter example
filtered_img = imfilter(img_gray, fspecial('bilateral', [5,5], 20, 0.01));
figure;
subplot(1,2,2), imshow(filtered_img), title('Filtered Image with Bilateral Filter');

请注意，双边滤波会模糊图像，而边缘检测则保留这些细节。